连铸板坯温度场数值模拟及其在线数据裂纹分析
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 研究现状与内容 | 第9-17页 |
1.1 研究的意义 | 第9页 |
1.2 连铸板坯技术的发展 | 第9-11页 |
1.3 连铸板坯温度场模拟的研究现状 | 第11-13页 |
1.3.1 国外连铸板坯温度场模拟的相关研究 | 第11-12页 |
1.3.2 国内连铸板坯温度场模拟的相关研究 | 第12页 |
1.3.3 研究评述 | 第12-13页 |
1.4 连铸板坯裂纹诊断分析的研究现状 | 第13-16页 |
1.4.1 国外连铸板坯裂纹诊断分析的相关研究 | 第13-14页 |
1.4.2 国内连铸板坯裂纹诊断分析的相关研究 | 第14-15页 |
1.4.3 研究评述 | 第15-16页 |
1.5 研究内容 | 第16-17页 |
第二章 板坯凝固数值模型的建立及基本参数的选择 | 第17-29页 |
2.1 数值模拟的基本理论 | 第17-19页 |
2.2 数值模拟计算方法 | 第19-20页 |
2.3 模型简化 | 第20-22页 |
2.4 模型建立 | 第22-24页 |
2.5 模型基本参数的确定 | 第24-29页 |
2.5.1 初始条件 | 第24-25页 |
2.5.2 边界条件 | 第25页 |
2.5.3 物性参数 | 第25-29页 |
第三章 连铸板坯冷却过程温度和坯壳分布 | 第29-44页 |
3.1 连铸过程结果分析 | 第29-38页 |
3.1.1 典型工况下的模拟 | 第29-33页 |
3.1.2 变工况下的模拟 | 第33-38页 |
3.2 变工况下板坯的温度梯度 | 第38-42页 |
3.3 小结 | 第42-44页 |
第四章 裂纹诊断分析 | 第44-72页 |
4.1 时序数据的处理方法 | 第44-46页 |
4.1.1 时序数据的预处理 | 第44-45页 |
4.1.2 时序数据的跟踪方法 | 第45-46页 |
4.2 连铸板坯的生产现状 | 第46页 |
4.3 数据库的构建 | 第46-54页 |
4.3.1 数据简介 | 第46-47页 |
4.3.2 数据集成 | 第47-53页 |
4.3.3 数据处理 | 第53-54页 |
4.4 研究分析 | 第54-71页 |
4.4.1 结果分析 | 第54-65页 |
4.4.2 应用软件开发 | 第65-71页 |
4.5 小结 | 第71-72页 |
第五章 结论与展望 | 第72-74页 |
5.1 结论 | 第72-73页 |
5.2 展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
在校期间科研成果 | 第79页 |