| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第16-20页 |
| 1.1 课题背景 | 第16页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第16-17页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3.1 汽车生产线生产物流仿真技术研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3.2 流装配线投产序列问题研究现状 | 第18-19页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第19-20页 |
| 第二章 生产物流系统仿真与白车身混流焊装线理论研究 | 第20-32页 |
| 2.1 生产物流系统仿真理论研究 | 第20-25页 |
| 2.1.1 生产物流系统概述 | 第20-21页 |
| 2.1.2 生产物流系统仿真体系结构 | 第21-22页 |
| 2.1.3 生产物流系统仿真的优势及作用 | 第22页 |
| 2.1.4 生产物流系统仿真在汽车行业中的应用 | 第22-24页 |
| 2.1.5 生产物流系统仿真软件Plant Simulation介绍 | 第24-25页 |
| 2.2 白车身混流焊装线理论研究 | 第25-30页 |
| 2.2.1 汽车混流装配系统概述 | 第25-26页 |
| 2.2.2 白车身概述 | 第26-27页 |
| 2.2.3 白车身焊装线工艺设备构成 | 第27-29页 |
| 2.2.5 某汽车企业白车身混流焊装线实例分析 | 第29-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 白车身混流焊装线生产物流系统仿真建模 | 第32-53页 |
| 3.1 仿真建模基本步骤 | 第32-33页 |
| 3.2 混流焊装线建模分析与说明 | 第33-38页 |
| 3.2.1 建模目标与范围 | 第33页 |
| 3.2.2 建模假设与简化 | 第33-34页 |
| 3.2.3 仿真软件建模对象 | 第34-36页 |
| 3.2.4 模型架构与建模思路 | 第36-38页 |
| 3.3 仿真模型建立 | 第38-49页 |
| 3.3.1 焊装线实体对象建模 | 第38-44页 |
| 3.3.2 生产流程定义及实体连接 | 第44-45页 |
| 3.3.3 系统参数设置 | 第45-48页 |
| 3.3.4 逻辑控制设置 | 第48-49页 |
| 3.4 混流焊装线生产物流系统仿真模型总览 | 第49-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 系统仿真模型优化分析 | 第53-66页 |
| 4.1 DOE实验设计 | 第53-54页 |
| 4.1.1 DOE实验设计基本概念 | 第53页 |
| 4.1.2 软件DOE实验设计工具介绍 | 第53-54页 |
| 4.2 焊装线平衡影响因素分析 | 第54-58页 |
| 4.2.1 影响因素确定 | 第54页 |
| 4.2.2 工位故障率因素影响作用分析 | 第54-55页 |
| 4.2.3 加工时间波动因素影响作用分析 | 第55-56页 |
| 4.2.4 两者联合影响作用分析 | 第56-58页 |
| 4.3 瓶颈工位优化改善 | 第58-65页 |
| 4.3.1 单缓存区优化 | 第58-61页 |
| 4.3.2 多缓存区优化 | 第61-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 混流焊装线投产序列优化分析 | 第66-76页 |
| 5.1 优化方法简介 | 第66页 |
| 5.2 投产序列优化目标 | 第66-67页 |
| 5.2.1 投产序列问题概述 | 第66-67页 |
| 5.2.2 优化目标确定 | 第67页 |
| 5.3 遗传算法介绍 | 第67-68页 |
| 5.3.1 遗传算法基本概念 | 第67-68页 |
| 5.3.2 软件GA遗传算法工具介绍 | 第68页 |
| 5.4 遗传算法求解过程 | 第68-73页 |
| 5.4.1 基因编码方案确定 | 第68-69页 |
| 5.4.2 初始种群产生 | 第69-70页 |
| 5.4.3 适应度值函数确定 | 第70页 |
| 5.4.4 遗传算子设计 | 第70-72页 |
| 5.4.5 算法参数选择 | 第72-73页 |
| 5.5 优化结果分析 | 第73-74页 |
| 5.6 本章小结 | 第74-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 本文总结 | 第76-77页 |
| 6.2 研究展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第81页 |