中国化石能源碳排放统计数据跨尺度空间化方法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第14-16页 |
| 1.2.1 统计数据空间化的研究进展 | 第14-15页 |
| 1.2.2 碳排放数据空间化的研究进展 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第16-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究技术路线 | 第17-20页 |
| 2 研究区概况和数据预处理 | 第20-30页 |
| 2.1 研究区概况 | 第20-22页 |
| 2.1.1 研究区自然地理概况 | 第20-21页 |
| 2.1.2 社会经济条件 | 第21-22页 |
| 2.2 数据来源 | 第22-27页 |
| 2.2.1 碳排放数据 | 第22-23页 |
| 2.2.2 夜间灯光数据 | 第23-24页 |
| 2.2.3 人口数据 | 第24-25页 |
| 2.2.4 GDP数据 | 第25-27页 |
| 2.2.5 其他数据 | 第27页 |
| 2.3 数据预处理 | 第27-30页 |
| 2.3.1 DMSP/OLS夜间灯光数据去饱和 | 第27-28页 |
| 2.3.2 公里网格数据集分区统计 | 第28-30页 |
| 3 研究方法 | 第30-38页 |
| 3.1 相关性分析 | 第30页 |
| 3.2 回归分析 | 第30-31页 |
| 3.3 面板数据建模 | 第31-34页 |
| 3.3.1 面板数据定义 | 第31-32页 |
| 3.3.2 面板数据模型类型 | 第32-33页 |
| 3.3.3 豪斯曼检验 | 第33-34页 |
| 3.4 多尺度空间化 | 第34-37页 |
| 3.4.1 省级层面 | 第35-36页 |
| 3.4.2 县级层面 | 第36页 |
| 3.4.3 城市尺度 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 结果与分析 | 第38-48页 |
| 4.1 省级层面 | 第38-42页 |
| 4.2 县级层面 | 第42-44页 |
| 4.3 城市尺度 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 5 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 本文的主要工作 | 第48-49页 |
| 5.2 不足与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 作者简介 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
