| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第8页 |
| ·分类概述 | 第8-11页 |
| ·分类概念 | 第8-9页 |
| ·分类的过程 | 第9页 |
| ·两种典型的分类算法 | 第9-11页 |
| ·分类方法的评估标准 | 第11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 朴素贝叶斯改进算法 | 第12-20页 |
| ·朴素贝叶斯分类算法 | 第12-14页 |
| ·朴素贝叶斯改进算法 | 第14-16页 |
| ·朴素贝叶斯改进算法一 | 第14页 |
| ·朴素贝叶斯改进算法二 | 第14-15页 |
| ·朴素贝叶斯改进算法三 | 第15-16页 |
| ·实验结果 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 粗糙集属性约简及分类 | 第20-30页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第20-22页 |
| ·三种属性约简算法 | 第22-28页 |
| ·一般约简算法 | 第22-25页 |
| ·基于互信息增益率的属性约简算法 | 第25-26页 |
| ·基于属性频率和下近似的属性约简算法 | 第26-28页 |
| ·实验结果 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 总结与展望 | 第30-32页 |
| 参考文献 | 第32-36页 |
| 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第36-38页 |
| 致谢 | 第38页 |