AMBR工艺畜禽养殖污水处理及BP神经网络水质预测研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-20页 |
1.1 研究背景、目的及意义 | 第8-9页 |
1.2 研究对象来源、特点及危害 | 第9-11页 |
1.3 AMBR与其他工艺对比 | 第11-12页 |
1.4 AMBR工艺简介 | 第12-14页 |
1.5 BP人工神经网络技术 | 第14-16页 |
1.6 国内外应用研究 | 第16-17页 |
1.7 研究内容与技术路线 | 第17-20页 |
第二章 试验材料及方法 | 第20-24页 |
2.1 研究对象 | 第20页 |
2.2 系统概况 | 第20-21页 |
2.3 实验方法 | 第21-24页 |
第三章 系统运行效果与分析 | 第24-36页 |
3.1 系统对CODcr的去除率 | 第24-28页 |
3.2 系统对NH_3-N的去除率 | 第28-30页 |
3.3 系统对TN的去除率 | 第30-32页 |
3.4 系统对SS的去除率 | 第32-34页 |
3.5 系统对TP去除率 | 第34-35页 |
3.6 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 BP神经网络的出水水质仿真预测 | 第36-43页 |
4.1 神经网络模型的建立 | 第36-37页 |
4.2 数据来源与预处理 | 第37-38页 |
4.3 BP神经网络模型的设计与优化 | 第38-39页 |
4.4 仿真预测效果的验证 | 第39-41页 |
4.5 BP网络模型仿真预测效果评价 | 第41-42页 |
4.6 本章小结 | 第42-43页 |
第五章 变参数下BP神经网络出水预测 | 第43-53页 |
5.1 变参数的取值 | 第43页 |
5.2 改变DO时各出水指标预测 | 第43-46页 |
5.3 改变MLSS时各出水指标预测 | 第46-49页 |
5.4 改变pH时各出水指标的预测 | 第49-52页 |
5.5 本章小结 | 第52-53页 |
第六章 结论与建议 | 第53-56页 |
6.1 结论 | 第53-55页 |
6.2 下一步工作建议 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
个人简介 | 第60-61页 |
攻读硕士学位期间主要成果 | 第61页 |