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AMBR工艺畜禽养殖污水处理及BP神经网络水质预测研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-20页
    1.1 研究背景、目的及意义第8-9页
    1.2 研究对象来源、特点及危害第9-11页
    1.3 AMBR与其他工艺对比第11-12页
    1.4 AMBR工艺简介第12-14页
    1.5 BP人工神经网络技术第14-16页
    1.6 国内外应用研究第16-17页
    1.7 研究内容与技术路线第17-20页
第二章 试验材料及方法第20-24页
    2.1 研究对象第20页
    2.2 系统概况第20-21页
    2.3 实验方法第21-24页
第三章 系统运行效果与分析第24-36页
    3.1 系统对CODcr的去除率第24-28页
    3.2 系统对NH_3-N的去除率第28-30页
    3.3 系统对TN的去除率第30-32页
    3.4 系统对SS的去除率第32-34页
    3.5 系统对TP去除率第34-35页
    3.6 本章小结第35-36页
第四章 BP神经网络的出水水质仿真预测第36-43页
    4.1 神经网络模型的建立第36-37页
    4.2 数据来源与预处理第37-38页
    4.3 BP神经网络模型的设计与优化第38-39页
    4.4 仿真预测效果的验证第39-41页
    4.5 BP网络模型仿真预测效果评价第41-42页
    4.6 本章小结第42-43页
第五章 变参数下BP神经网络出水预测第43-53页
    5.1 变参数的取值第43页
    5.2 改变DO时各出水指标预测第43-46页
    5.3 改变MLSS时各出水指标预测第46-49页
    5.4 改变pH时各出水指标的预测第49-52页
    5.5 本章小结第52-53页
第六章 结论与建议第53-56页
    6.1 结论第53-55页
    6.2 下一步工作建议第55-56页
参考文献第56-59页
致谢第59-60页
个人简介第60-61页
攻读硕士学位期间主要成果第61页

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