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基于局部图匹配的植物细胞鲁棒追踪算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 细胞追踪研究背景及意义第12-13页
    1.2 目标追踪算法介绍第13-14页
    1.3 细胞追踪研究现状第14-16页
    1.4 论文研究内容第16-17页
    1.5 论文结构安排第17-18页
第2章 细胞图像序列分割第18-37页
    2.1 图像分割第18页
    2.2 细胞图像分割的主要难点第18-19页
    2.3 细胞图像前处理第19-23页
        2.3.1 均值滤波第20页
        2.3.2 小波变换第20-22页
        2.3.3 形态学腐蚀操作第22-23页
    2.4 细胞分割算法第23-28页
        2.4.1 基于水平集的细胞分割算法第23-25页
        2.4.2 基于分水岭变换的细胞分割算法第25-28页
    2.5 细胞分裂检测及错误分割修正第28-33页
        2.5.1 细胞分裂检测第30-32页
        2.5.2 修正过分割第32页
        2.5.3 修正欠分割第32-33页
    2.6 实验结果及分析第33-36页
    2.7 本章小结第36-37页
第3章 基于局部图匹配的细胞追踪算法第37-44页
    3.1 细胞之间拓扑关系的图描述第37-38页
    3.2 三角邻域结构图第38-40页
    3.3 基于三角邻域结构图的细胞追踪算法第40-41页
    3.4 实验结果及分析第41-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第4章 基于MCMC的细胞轨迹片段关联算法第44-54页
    4.1 细胞轨迹片段的生成第44页
    4.2 轨迹片段关联研究现状第44-45页
    4.3 基于轨迹片段关联的目标跟踪方法第45-47页
    4.4 基于MCMC的Metropolis-Hastings算法的细胞轨迹片段关联第47-50页
    4.5 搜索小轨迹的最佳关联匹配第50-52页
    4.6 实验结果及分析第52-53页
    4.7 本章小结第53-54页
第5章 实验结果和数据分析第54-61页
    5.1 实验环境第54-55页
    5.2 细胞生长情况描述第55-56页
    5.3 细胞追踪效果分析第56-58页
    5.4 细胞三维轨迹和追踪效果第58-60页
    5.5 本章小结第60-61页
结论与展望第61-63页
参考文献第63-69页
致谢第69-70页
附录A 攻读学位期间所发表的学术成果第70-71页
附录B 攻读学位期间所参与的科研项目第71页

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