改进的基于物理模型的单幅图像去雾算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1. 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 图像去雾的国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 基于图像增强的去雾方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于大气散射物理模型的复原方法 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容及组织安排 | 第13-15页 |
| 2. 大气散射物理模型及去雾质量评价方法 | 第15-26页 |
| 2.1 大气散射现象 | 第15-16页 |
| 2.2 大气散射物理模型 | 第16-19页 |
| 2.2.1 衰减模型 | 第16-17页 |
| 2.2.2 大气光成像模型 | 第17-19页 |
| 2.2.3 雾天成像模型 | 第19页 |
| 2.3 图像去雾质量评价方法 | 第19-26页 |
| 2.3.1 图像去雾客观评价指标 | 第20-22页 |
| 2.3.2 本文评价方法 | 第22-26页 |
| 3. 基于暗原色先验的去雾优化方法 | 第26-38页 |
| 3.1 暗原色先验理论 | 第26-32页 |
| 3.1.1 暗通道定义 | 第26-28页 |
| 3.1.2 透射率估计 | 第28-29页 |
| 3.1.3 大气光值估计 | 第29-30页 |
| 3.1.4 恢复清晰图像 | 第30-31页 |
| 3.1.5 精细化透射率图估计 | 第31-32页 |
| 3.2 引导滤波 | 第32-38页 |
| 3.2.1 引导滤波基本原理 | 第33-35页 |
| 3.2.2 引导滤波的特性 | 第35页 |
| 3.2.3 精细化透射率 | 第35-38页 |
| 4. 基于大气耗散函数的去雾方法 | 第38-53页 |
| 4.1 方法概况 | 第38-39页 |
| 4.1.1 大气耗散函数的推断 | 第38页 |
| 4.1.2 恢复清晰图像 | 第38-39页 |
| 4.2 基于导向图优化的单幅图像深度去雾算法 | 第39-46页 |
| 4.2.1 结合双区域滤波的导向图求解 | 第39-42页 |
| 4.2.2 估计大气耗散函数 | 第42-43页 |
| 4.2.3 还原图像 | 第43页 |
| 4.2.4 去雾效果评价 | 第43-46页 |
| 4.3 基于半反图像的导向滤波光补偿快速去雾算法 | 第46-53页 |
| 4.3.1 基于半反图像的导向滤波 | 第46-48页 |
| 4.3.2 恢复清晰图像 | 第48-50页 |
| 4.3.3 去雾效果评价 | 第50-53页 |
| 5. 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第59页 |
