| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16页 |
| 1.2 温室气体数据管理平台现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文工作内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 相关技术与理论 | 第20-26页 |
| 2.1 SSH框架 | 第20-22页 |
| 2.2 Redis缓存技术 | 第22-24页 |
| 2.2.1 Redis概念 | 第22页 |
| 2.2.2 Redis常用内存优化手段与参数 | 第22-24页 |
| 2.3 数据库访问技术 | 第24-25页 |
| 2.3.1 My Cat | 第24页 |
| 2.3.2 Atlas | 第24-25页 |
| 2.3.3 Amoeba for My SQL | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 系统需求分析 | 第26-34页 |
| 3.1 系统总体需求分析 | 第26-28页 |
| 3.2 系统功能性需求分析 | 第28-32页 |
| 3.3 系统非功能性需求分析 | 第32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 温室气体数据管理平台系统设计 | 第34-42页 |
| 4.1 系统设计原则 | 第34页 |
| 4.2 系统架构设计 | 第34-36页 |
| 4.3 系统功能模块设计 | 第36-39页 |
| 4.4 系统数据安全设计 | 第39-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 温室气体数据管理平台关键技术 | 第42-76页 |
| 5.1 My SQL海量数据分布式存储问题及解决 | 第42-52页 |
| 5.1.1 温室气体数据存储问题 | 第42页 |
| 5.1.2 关系型数据库的分布式解决方案 | 第42-44页 |
| 5.1.3 基于My Cat的解决方案 | 第44-46页 |
| 5.1.4 本系统中分布式My SQL数据库架构设计 | 第46-47页 |
| 5.1.5 分布式数据库在本系统的实现与应用举例 | 第47-52页 |
| 5.2 大数据量的查询优化问题及解决 | 第52-57页 |
| 5.2.1 温室气体数据查询问题 | 第52页 |
| 5.2.2 基于Redis缓存的解决方案 | 第52-53页 |
| 5.2.3 非侵入性的Redis缓存设计与实现 | 第53-57页 |
| 5.2.4 模块引用方法 | 第57页 |
| 5.3 公式计算模型的设计与应用 | 第57-68页 |
| 5.3.1 系统公式计算问题 | 第57-59页 |
| 5.3.2 公式计算流程与数据库设计 | 第59-64页 |
| 5.3.3 基于JEval的公式计算实现 | 第64-66页 |
| 5.3.4 公式计算模型在系统中的应用 | 第66-68页 |
| 5.4 统计报表通用组件的设计与应用 | 第68-75页 |
| 5.4.1 温室气体数据管理平台中的统计问题 | 第68-69页 |
| 5.4.2 基于Extjs的可视化统计报表的设计 | 第69-70页 |
| 5.4.3 可视化报表通用组件的实现 | 第70-75页 |
| 5.4.4 可视化报表模块在系统中的应用 | 第75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 系统测试 | 第76-86页 |
| 6.1 测试环境 | 第76页 |
| 6.2 系统测试 | 第76-84页 |
| 6.2.1 系统总体功能测试 | 第76-80页 |
| 6.2.2 系统负载测试 | 第80-81页 |
| 6.2.3 数据访问层测试 | 第81-82页 |
| 6.2.4 缓存测试 | 第82-83页 |
| 6.2.5 兼容性测试 | 第83-84页 |
| 6.3 本章小结 | 第84-86页 |
| 第七章 总结与展望 | 第86-88页 |
| 7.1 总结 | 第86页 |
| 7.2 展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90-92页 |
| 作者简介 | 第92-93页 |