基于STM32的隧道照明智能控制系统设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 隧道照明的国内外研究现状及发展 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 目前发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.3 课题的研究目的及内容 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文安排 | 第14-15页 |
| 2 系统相关技术概述 | 第15-20页 |
| 2.1 照明装置 | 第15-16页 |
| 2.2 照明控制方式 | 第16-17页 |
| 2.3 照明调光技术 | 第17-18页 |
| 2.4 照明控制信号传输方式 | 第18-19页 |
| 2.5 小结 | 第19-20页 |
| 3 系统总体设计 | 第20-27页 |
| 3.1 系统功能需求分析 | 第20页 |
| 3.2 系统总体结构设计 | 第20-23页 |
| 3.3 系统通信方式 | 第23-25页 |
| 3.3.1 一级通信 | 第23页 |
| 3.3.2 二级通信 | 第23-25页 |
| 3.4 控制方式分析 | 第25-26页 |
| 3.5 小结 | 第26-27页 |
| 4 系统控制策略 | 第27-41页 |
| 4.1 公路隧道照明设计要求 | 第27-31页 |
| 4.1.1 入口段照明 | 第27-29页 |
| 4.1.2 过渡段照明 | 第29-30页 |
| 4.1.3 中间段照明 | 第30页 |
| 4.1.4 出口段照明 | 第30-31页 |
| 4.1.5 应急照明 | 第31页 |
| 4.2 模糊神经网络原理 | 第31-34页 |
| 4.2.1 模糊控制 | 第31-32页 |
| 4.2.2 神经网络 | 第32页 |
| 4.2.3 模糊神经网络 | 第32-34页 |
| 4.3 基于模糊神经网络的隧道照明控制 | 第34-38页 |
| 4.3.1 模糊规则库的建立 | 第35页 |
| 4.3.2 模糊神经网络训练算法 | 第35-38页 |
| 4.4 实验仿真 | 第38-40页 |
| 4.5 小结 | 第40-41页 |
| 5 隧道照明控制单元设计 | 第41-65页 |
| 5.1 硬件架构设计 | 第41-42页 |
| 5.2 一级主控制器硬件设计 | 第42-51页 |
| 5.2.1 采集设备选择 | 第42-45页 |
| 5.2.2 硬件组成 | 第45页 |
| 5.2.3 电路设计 | 第45-51页 |
| 5.3 二级调光控制器硬件设计 | 第51-54页 |
| 5.3.1 硬件组成 | 第51-52页 |
| 5.3.2 电路设计 | 第52-54页 |
| 5.4 三级LED控制器硬件设计 | 第54-57页 |
| 5.4.1 硬件组成 | 第54页 |
| 5.4.2 电路设计 | 第54-57页 |
| 5.5 系统软件设计 | 第57-64页 |
| 5.5.1 控制单元程序设计 | 第57-60页 |
| 5.5.3 通信协议设计 | 第60-64页 |
| 5.6 小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录1 隧道照明控制单元原理图 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第72页 |
