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抽水蓄能运监系统的大数据分析研究与应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 课题研究背景及意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状及综述第13-16页
        1.2.1 生产运行数据资产管理研究现状第13-15页
        1.2.2 企业运营数据资产管理研究现状第15-16页
    1.3 课题研究内容及本人的主要工作第16-17页
    1.4 本章小结第17-18页
第2章 基于全生命周期理论的运监数据资产管理第18-24页
    2.1 运监数据资产管理需求分析第18-19页
    2.2 运监数据资产的全生命周期管理概述第19-20页
        2.2.1 生产运行数据资产的全生命周期管理第19-20页
        2.2.2 企业运营数据资产的全生命周期管理第20页
    2.3 核心技术概述第20-22页
        2.3.1 Hadoop生态系统第20-21页
        2.3.2 数据挖掘核心算法第21-22页
        2.3.3 数据可视化技术第22页
    2.4 总体技术架构设计第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第3章 生产运行数据资产全生命周期管理研究与应用第24-41页
    3.1 生产设备运行数据存储及预处理第24-26页
        3.1.1 设备运行数据概况第24-25页
        3.1.2 数据存储及预处理第25-26页
    3.2 生产设备运行强度与可靠性综合评价第26-30页
        3.2.1 设备运行强度分析第26-28页
        3.2.2 设备运行可靠性分析第28-29页
        3.2.3 设备运行强度与可靠性综合评价第29-30页
    3.3 生产设备运行状态特征参数选择第30-31页
        3.3.1 设备运行状态主要特征参数第30-31页
        3.3.2 设备状态稳定性参数选择第31页
    3.4 生产设备运行状态健康标准研究第31-33页
        3.4.1 休哈特控制图第31-32页
        3.4.2 振动参数的健康标准第32-33页
    3.5 设备运行健康状态趋势预测模型第33-37页
        3.5.1 设备运行健康状态趋势预测模型构建第34-35页
        3.5.2 设备运行健康状态趋势预测模型实例应用第35-37页
    3.6 设备振摆性能退化趋势预测模型第37-40页
        3.6.1 设备振摆性能退化趋势预测模型构建第37-38页
        3.6.2 设备振摆性能退化趋势预测模型实例应用第38-40页
    3.7 本章小结第40-41页
第4章 企业运营数据资产全生命周期管理分析与设计第41-53页
    4.1 主营业务分析第41-45页
        4.1.1 主营业务要求第42页
        4.1.2 全面监测框架第42-43页
        4.1.3 监测业务设计第43-45页
        4.1.4 运营数据分析第45页
    4.2 分析主题设计第45-46页
    4.3 数据仓库设计第46-47页
        4.3.1 ODS层设计第46-47页
        4.3.2 DW/DM层设计第47页
    4.4 挖掘过程设计第47-51页
        4.4.1 数据源到ODS第49-50页
        4.4.2 ODS到DW/DM第50-51页
        4.4.3 工作流管理第51页
    4.5 数据可视化展示第51-52页
    4.6 本章小结第52-53页
第5章 数据资产全景可视化平台设计与实现第53-70页
    5.1 数据资产全景可视化平台架构分析第53-57页
        5.1.1 业务架构第53-54页
        5.1.2 应用架构第54-55页
        5.1.3 数据架构第55-56页
        5.1.4 技术架构第56-57页
    5.2 数据资产全景可视化平台视图设计第57-61页
        5.2.1 功能视图第57-58页
        5.2.2 数据视图第58-60页
        5.2.3 组件视图第60-61页
        5.2.4 部署视图第61页
    5.3 数据资产全景可视化平台专题展现第61-69页
        5.3.1 人资专题第62-64页
        5.3.2 财务专题第64-65页
        5.3.3 物资专题第65-67页
        5.3.4 设备专题第67-69页
        5.3.5 其他专题第69页
    5.4 本章小结第69-70页
第6章 结论与展望第70-72页
    6.1 总结第70页
    6.2 展望第70-72页
参考文献第72-77页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第77-78页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第78-79页
致谢第79页

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