| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 电网脆弱性研究 | 第13-15页 |
| 1.2.2 可再生能源并网的影响研究 | 第15-17页 |
| 1.2.3 电力领域相关指数研究 | 第17-18页 |
| 1.3 论文的研究内容及创新点 | 第18-20页 |
| 1.3.1 论文的研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 论文的创新点 | 第19-20页 |
| 第2章 智能电网脆弱性指数研究理论基础 | 第20-28页 |
| 2.1 脆弱性理论介绍 | 第20-21页 |
| 2.1.1 脆弱性的基本概念 | 第20页 |
| 2.1.2 脆弱性研究的目的 | 第20-21页 |
| 2.1.3 脆弱性研究的内容 | 第21页 |
| 2.2 智能电网的研究及发展 | 第21-24页 |
| 2.2.1 智能电网的内涵与特征 | 第21-22页 |
| 2.2.2 智能电网的研究进展 | 第22-23页 |
| 2.2.3 智能电网的发展趋势 | 第23-24页 |
| 2.3 智能电网脆弱性指数分析 | 第24-27页 |
| 2.3.1 智能电网脆弱性指数的定义 | 第24页 |
| 2.3.2 智能电网脆弱性指数的研究思路 | 第24-26页 |
| 2.3.3 智能电网脆弱性指数的研究方法 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 智能电网脆弱性指数的构成要素分析 | 第28-39页 |
| 3.1 大规模间歇性可再生能源接入智能电网的状况分析 | 第28-32页 |
| 3.1.1 可再生能源发电的负荷特性 | 第28-29页 |
| 3.1.2 可再生能源发电的并网模式 | 第29-30页 |
| 3.1.3 可再生能源并网的运行与控制 | 第30-32页 |
| 3.2 大规模间歇性可再生能源导致智能电网脆弱性的影响分析 | 第32-36页 |
| 3.2.1 可再生能源发电与智能电网脆弱性的关系 | 第32-33页 |
| 3.2.2 可再生能源并网对智能电网脆弱性的影响 | 第33-35页 |
| 3.2.3 可再生能源并网导致的智能电网脆弱源 | 第35-36页 |
| 3.3 智能电网脆弱性指数的构成要素选取 | 第36-38页 |
| 3.3.1 结构脆弱性 | 第36页 |
| 3.3.2 功能脆弱性 | 第36-37页 |
| 3.3.3 设备脆弱性 | 第37页 |
| 3.3.4 技术应用水平 | 第37-38页 |
| 3.3.5 自然环境影响 | 第38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于最大熵模糊综合评价的智能电网脆弱性指数计算模型建立 | 第39-50页 |
| 4.1 智能电网脆弱性评价指标体系的构建 | 第39-41页 |
| 4.1.1 评价指标的选取原则 | 第39-40页 |
| 4.1.2 指标体系的总体框架 | 第40-41页 |
| 4.2 基于最大熵原理的综合集成赋权方法 | 第41-45页 |
| 4.2.1 基于改进AHP的主观赋权法 | 第41-42页 |
| 4.2.2 基于熵权法的客观赋权法 | 第42-43页 |
| 4.2.3 基于最大熵原理的线性组合赋权法 | 第43-45页 |
| 4.3 基于模糊综合评价的智能电网脆弱性指数计算模型 | 第45-49页 |
| 4.3.1 模型的理论说明 | 第45页 |
| 4.3.2 脆弱性指数的计算流程 | 第45-48页 |
| 4.3.3 脆弱性等级的评判标准 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 实证分析 | 第50-59页 |
| 5.1 西北地区某电网概况 | 第50-51页 |
| 5.2 脆弱性指数计算模型的应用 | 第51-57页 |
| 5.2.1 评价指标的选取 | 第51-52页 |
| 5.2.2 权重系数的确定 | 第52-55页 |
| 5.2.3 脆弱性指数的计算 | 第55-56页 |
| 5.2.4 脆弱性等级的评判 | 第56-57页 |
| 5.3 计算结果分析 | 第57-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 研究成果和结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
