| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第10-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 相关研究内容简介 | 第16-20页 |
| 1.2.1 聚类分析 | 第16-17页 |
| 1.2.2 关联分析 | 第17-18页 |
| 1.2.3 数据挖掘 | 第18-20页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第20-22页 |
| 1.4 本文的主要内容和结构安排 | 第22-25页 |
| 1.4.1 论文内容 | 第22-23页 |
| 1.4.2 结构安排 | 第23-25页 |
| 第二章 异构网络中的告警信息及关联分析 | 第25-39页 |
| 2.1 异构网络系统 | 第25-28页 |
| 2.1.1 异构网络的架构 | 第25-27页 |
| 2.1.2 异构网络的性能 | 第27页 |
| 2.1.3 异构网络的管理 | 第27-28页 |
| 2.2 告警信息概述 | 第28-30页 |
| 2.2.1 告警信息的定义 | 第28-29页 |
| 2.2.2 告警信息的构成 | 第29-30页 |
| 2.3 告警关联规则 | 第30-34页 |
| 2.3.1 关联规则的定义 | 第30-32页 |
| 2.3.2 关联规则的类型 | 第32-34页 |
| 2.4 告警关联方法 | 第34-38页 |
| 2.4.0 因果关联分析方法 | 第34页 |
| 2.4.1 编码关联分析方法 | 第34-35页 |
| 2.4.2 基于模型推理的关联方法 | 第35-36页 |
| 2.4.3 基于事例推理的关联方法 | 第36页 |
| 2.4.4 基于规则的关联方法 | 第36-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 异构网络中告警信息的聚类融合方案 | 第39-55页 |
| 3.1 告警信息的预处理 | 第40-43页 |
| 3.1.1 告警帧格式的统一 | 第40-42页 |
| 3.1.2 告警间相似度的计算 | 第42-43页 |
| 3.2 基于模糊逻辑的告警聚类 | 第43-48页 |
| 3.2.1 模糊逻辑系统 | 第44-46页 |
| 3.2.2 模糊告警聚类 | 第46-48页 |
| 3.3 考虑置信度的告警融合 | 第48-51页 |
| 3.3.1 Dempster-Shafer证据理论 | 第48-49页 |
| 3.3.2 低级告警信息的融合 | 第49-51页 |
| 3.4 仿真结果 | 第51-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 异构网络中告警信息的分布式关联分析算法 | 第55-69页 |
| 4.1 告警关联分析模型 | 第55-57页 |
| 4.2 分布式告警数据库 | 第57-62页 |
| 4.2.1 Apriori数据挖掘算法 | 第57-58页 |
| 4.2.2 候选项集的产生 | 第58-61页 |
| 4.2.3 示例说明 | 第61-62页 |
| 4.3 分布式关联算法 | 第62-64页 |
| 4.3.1 算法流程 | 第62-63页 |
| 4.3.2 示例说明 | 第63-64页 |
| 4.4 仿真结果 | 第64-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 全文内容总结 | 第69-70页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 作者简介 | 第77-79页 |