摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
缩略语表 | 第13-14页 |
1 引言 | 第14-20页 |
1.1 选题背景 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究进展 | 第15-17页 |
1.2.1 国外研究进展 | 第15-16页 |
1.2.2 国内研究进展 | 第16-17页 |
1.2.3 存在问题 | 第17页 |
1.3 研究目标与内容 | 第17-19页 |
1.4 技术路线 | 第19-20页 |
2 研究区概况、数据来源及处理 | 第20-34页 |
2.1 研究区概况 | 第20-21页 |
2.1.1 地理位置 | 第20页 |
2.1.2 地形地貌 | 第20页 |
2.1.3 气候 | 第20-21页 |
2.1.4 植被与土壤 | 第21页 |
2.2 数据来源 | 第21-29页 |
2.2.1 Landsat影像数据 | 第21-24页 |
2.2.2 MODIS数据产品 | 第24-26页 |
2.2.3 DEM高程数据 | 第26-27页 |
2.2.4 野外实测数据 | 第27-29页 |
2.3 数据预处理 | 第29-34页 |
2.3.1 Landsat影像的预处理 | 第29-31页 |
2.3.2 MODIS产品数据的预处理 | 第31页 |
2.3.3 DEM高程数据的预处理 | 第31-32页 |
2.3.4 土地利用分类 | 第32-34页 |
3 地表参数的反演 | 第34-42页 |
3.1 植被指数的反演 | 第34页 |
3.2 地表温度的反演 | 第34-39页 |
3.2.1 地表温度的反演方法 | 第35页 |
3.2.2 植被覆盖度的像元二分模型 | 第35-36页 |
3.2.3 地表比辐射率的估算 | 第36-37页 |
3.2.4 黑体辐射亮度计算 | 第37-39页 |
3.2.5 地表温度的反演 | 第39页 |
3.3 地表反照率的反演 | 第39页 |
3.4 土壤线的提取 | 第39-42页 |
4 遥感荒漠化信息提取及时空变化特征分析 | 第42-54页 |
4.1 遥感荒漠化信息提取 | 第42-47页 |
4.1.1 原理与方法 | 第42-43页 |
4.1.2 构建Albedo-NDVI特征空间 | 第43-44页 |
4.1.3 荒漠化信息分级提取 | 第44-47页 |
4.2 荒漠化时空变化特征分析 | 第47-53页 |
4.2.1 幅度变化分析 | 第47-49页 |
4.2.2 荒漠化空间转换分析 | 第49-51页 |
4.2.3 变化图谱分析 | 第51-53页 |
4.3 小结 | 第53-54页 |
5 土壤含水率遥感监测方法的适应性分析 | 第54-80页 |
5.1 SWEPDI的适用性研究 | 第54-60页 |
5.1.1 基本原理 | 第54-55页 |
5.1.2 模型的回归拟合和验证 | 第55-57页 |
5.1.3 分析与讨论 | 第57-60页 |
5.2 能量指数法的适用性研究 | 第60-66页 |
5.2.1 基本原理 | 第60页 |
5.2.2 模型的回归拟合和验证 | 第60-63页 |
5.2.3 模型的回归拟合和验证 | 第63-66页 |
5.3 TVDI法的适用性研究 | 第66-73页 |
5.3.1 基本原理 | 第66-68页 |
5.3.2 模型的回归拟合和验证 | 第68-70页 |
5.3.3 分析与讨论 | 第70-73页 |
5.4 干旱指数适用性的比较与分析 | 第73-79页 |
5.5 小结 | 第79-80页 |
6 TVDI监测土壤含水率及其时空尺度推演方法研究 | 第80-95页 |
6.1 MODIS监测土壤含水率 | 第80-86页 |
6.2 Landsat8/ETM+与MODIS结果的比较 | 第86-87页 |
6.3 尺度效应与多尺度遥感模型 | 第87-93页 |
6.3.1 模型构建与实现 | 第88-89页 |
6.3.2 精度验证和误差分析 | 第89-91页 |
6.3.3 TVDI的时间序列推演 | 第91-93页 |
6.4 基于TVDI与DDI的二元回归干早监测模型的研究 | 第93-94页 |
6.5 小结 | 第94-95页 |
7 结论与展望 | 第95-97页 |
7.1 结论 | 第95-96页 |
7.2 不足与展望 | 第96-97页 |
致谢 | 第97-98页 |
参考文献 | 第98-103页 |
作者简介 | 第103页 |