| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状与分析 | 第9-18页 |
| 1.2.1 验证生成技术现状 | 第9-15页 |
| 1.2.2 验证码识别技术研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 主要工作与结构安排 | 第18-19页 |
| 1.3.1 主要工作 | 第18页 |
| 1.3.2 结构安排 | 第18-19页 |
| 第2章 基于行为式验证码生成方式的一种改进 | 第19-28页 |
| 2.1 行为式验证码典型——动态认知游戏验证码简介 | 第19页 |
| 2.2 动态认知游戏验证码生成方式 | 第19页 |
| 2.3 滑块游戏验证码生成技术 | 第19-24页 |
| 2.3.1 滑块游戏验证码生成方案 | 第19-23页 |
| 2.3.2 滑块游戏验证码与动态认知游戏验证码比较 | 第23-24页 |
| 2.4 滑块游戏验证码生成技术实验结果及分析 | 第24-28页 |
| 2.4.1 实验准备 | 第24-25页 |
| 2.4.2 实验结果及分析 | 第25-28页 |
| 第3章 基于小样本的验证码识别 | 第28-37页 |
| 3.1 卷积神经网络简介 | 第28-29页 |
| 3.2 基于小样本的验证码识别 | 第29-32页 |
| 3.2.1 主动学习CNN架构的引入 | 第29页 |
| 3.2.2 多数字字符识别 | 第29-30页 |
| 3.2.3 通过主动学习算法实现小样本 | 第30-31页 |
| 3.2.4 引入相对熵的不确定性计算 | 第31-32页 |
| 3.3 基于小样本的验证码识别实验结果及分析 | 第32-37页 |
| 3.3.1 实验环境配置 | 第32页 |
| 3.3.2 数据准备及预处理 | 第32-33页 |
| 3.3.3 实验分析 | 第33-37页 |
| 第4章 总结与展望 | 第37-39页 |
| 4.1 本文主要工作 | 第37页 |
| 4.2 未来工作展望 | 第37-39页 |
| 4.2.1 验证码生成 | 第37-38页 |
| 4.2.2 验证码识别 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的科研项目 | 第43页 |