| 学位论文主要创新点 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第9-11页 |
| 1.1.1 连续玄武岩纤维简介 | 第9-10页 |
| 1.1.2 连续玄武岩纤维生产工艺 | 第10页 |
| 1.1.3 熔融温度对生产过程和产品质量的影响 | 第10-11页 |
| 1.2 电加热熔炉温度控制的发展现状和趋势 | 第11-12页 |
| 1.3 课题研究内容及方法 | 第12-13页 |
| 1.4 本课题的研究意义 | 第13-15页 |
| 第二章 被控对象分析及数学模型的建立 | 第15-27页 |
| 2.1 控制系统的功能需求分析 | 第15-17页 |
| 2.1.1 玄武岩熔融拉丝生产工艺要求 | 第15-16页 |
| 2.1.2 系统功能要求和技术指标 | 第16页 |
| 2.1.3 系统设计原则 | 第16-17页 |
| 2.2 温度控制系统变化规律 | 第17-19页 |
| 2.3 温度控制系统的工作原理 | 第19-20页 |
| 2.4 被控对象数学模型的建立 | 第20-25页 |
| 2.4.1 数学模型建立的目的和要求 | 第20-21页 |
| 2.4.2 温度控制系统数学模型的建立 | 第21-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于遗传算法的模糊PID熔融温度控制器设计 | 第27-41页 |
| 3.1 温度控制策略算法的提出 | 第27-28页 |
| 3.2 模糊逻辑控制器的结构和原理 | 第28-29页 |
| 3.3 模糊PID控制算法的设计 | 第29-34页 |
| 3.4 退火遗传算法结合模糊PID算法设计 | 第34-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 其他控制算法的仿真对比分析 | 第41-59页 |
| 4.1 常规PID控制 | 第41-44页 |
| 4.1.1 PID控制算法 | 第41-42页 |
| 4.1.2 PID控制器的参数整定及仿真 | 第42-44页 |
| 4.2 改进型常规控制方案 | 第44-52页 |
| 4.2.1 微分先行控制 | 第44-49页 |
| 4.2.2 中间微分控制 | 第49-52页 |
| 4.3 补偿控制—史密斯预估器 | 第52-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-59页 |
| 第五章 玄武岩熔融拉丝的温度控制系统整体设计 | 第59-79页 |
| 5.1 温度控制的总体方案设计 | 第59-61页 |
| 5.2 系统硬件配置 | 第61-65页 |
| 5.2.1 PLC的选型以及硬件介绍 | 第61-64页 |
| 5.2.2 PLC的通讯网络 | 第64-65页 |
| 5.3 其他硬件配置 | 第65-68页 |
| 5.3.1 热电式传感器的选择 | 第65-67页 |
| 5.3.2 智能仪表的选择 | 第67-68页 |
| 5.4 系统软件配置 | 第68-72页 |
| 5.4.1 STEP7软件简介 | 第68-69页 |
| 5.4.2 STEP7软件项目开发流程 | 第69-70页 |
| 5.4.3 STEP7软件项目程序结构 | 第70-71页 |
| 5.4.4 PLC的人机界面监控画面组态 | 第71-72页 |
| 5.5 系统软件设计 | 第72-77页 |
| 5.5.1 软件设计思想 | 第72-73页 |
| 5.5.2 系统软件设计流程图 | 第73-77页 |
| 5.6 本章小结 | 第77-79页 |
| 第六章 结论与展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 发表论文及专利 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87页 |