| 中文摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 因果图用于故障诊断及研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本论文创新点及内容安排 | 第13-15页 |
| 1.3.1 本论文创新点 | 第13-14页 |
| 1.3.2 本论文内容安排 | 第14-15页 |
| 2 动态因果图和灰色系统理论基础 | 第15-22页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 动态因果图的基本理论 | 第15-16页 |
| 2.3 灰色系统理论 | 第16-21页 |
| 2.3.1 灰色关联分析 | 第17-19页 |
| 2.3.2 灰色预测模型GM（1,1） | 第19-21页 |
| 2.4 小结 | 第21-22页 |
| 3 基于灰色系统理论的因果图故障诊断 | 第22-34页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 煤矿瓦斯爆炸事故因果图模型 | 第22-23页 |
| 3.3 事故多发期的灰色灾变预测 | 第23-27页 |
| 3.3.1 灰色灾变预测方法 | 第23-25页 |
| 3.3.2 灰色灾变预测方法在事故预测中的应用 | 第25-27页 |
| 3.4 基于灰色关联的因果图基本事件重要度分析方法 | 第27-30页 |
| 3.4.1 因果图基本事件重要度分析 | 第27-28页 |
| 3.4.2 灰色关联模型的建立 | 第28-30页 |
| 3.5 实例分析 | 第30-33页 |
| 3.6 小结 | 第33-34页 |
| 4 基于灰色关联分析的模糊因果图故障诊断 | 第34-44页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 模糊数学理论 | 第34-36页 |
| 4.2.1 三角模糊数 | 第35页 |
| 4.2.2 三角模糊数的运算 | 第35-36页 |
| 4.3 模糊因果图理论 | 第36-39页 |
| 4.3.1 因果图中逻辑门相应的运算法则 | 第36-37页 |
| 4.3.2 基本事件的模糊重要度 | 第37-38页 |
| 4.3.3 最小割集法 | 第38-39页 |
| 4.4 灰色关联分析方法 | 第39-40页 |
| 4.5 实例分析 | 第40-42页 |
| 4.6 小结 | 第42-44页 |
| 5 总结 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 附录A | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |