| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 图像融合的国内外现状 | 第11-12页 |
| 1.3 图像融合层次 | 第12-13页 |
| 1.4 基于像素级图像融合方法 | 第13-16页 |
| 1.4.1 基于空间域的图像融合 | 第14页 |
| 1.4.2 基于变换域的图像融合 | 第14-16页 |
| 1.5 主要研究内容及各章节安排 | 第16-19页 |
| 第二章 非下采样Contourlet变换 | 第19-33页 |
| 2.1 Contourlet变换理论 | 第19-22页 |
| 2.2 非下采样Contourlet变换(NSCT) | 第22-29页 |
| 2.2.1 非下采样塔式滤波器组结构 | 第24-26页 |
| 2.2.2 非下采样方向滤波器组结构 | 第26-29页 |
| 2.3 NSCT对图像的分解与重构 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 PCNN基本原理及简化模型 | 第33-47页 |
| 3.1 脉冲耦合神经网络(PCNN) | 第33-34页 |
| 3.2 PCNN神经元模型 | 第34-36页 |
| 3.2.1 接收部分 | 第35-36页 |
| 3.2.2 调制部分 | 第36页 |
| 3.2.3 脉冲发生器 | 第36页 |
| 3.3 PCNN神经元的运行方式 | 第36-42页 |
| 3.3.1 无耦合情况下单个神经元运行情况 | 第37-38页 |
| 3.3.2 耦合情况下神经元集体运行情况 | 第38-42页 |
| 3.4 PCNN特性 | 第42-44页 |
| 3.5 PCNN简化模型 | 第44-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于NSCT与PCNN的图像融合方法 | 第47-57页 |
| 4.1 图像融合总体框架 | 第47-48页 |
| 4.3 低频子带融合规则 | 第48-49页 |
| 4.4 高频子带融合规则 | 第49-53页 |
| 4.4.1 自适应PCNN | 第50-51页 |
| 4.4.2 高频子带融合步骤 | 第51页 |
| 4.4.3 点火次数的确定 | 第51-53页 |
| 4.5 图像融合评价标准 | 第53-56页 |
| 4.5.1 主观评价 | 第53-54页 |
| 4.5.2 客观评价 | 第54-56页 |
| 4.6 小结 | 第56-57页 |
| 第五章 仿真实验与结果分析 | 第57-65页 |
| 5.1 医学图像融合 | 第57-59页 |
| 5.1.1 医学图像融合主观评价分析 | 第58-59页 |
| 5.1.2 医学图像融合客观评价分析 | 第59页 |
| 5.2 可见光与红外光图像融合 | 第59-61页 |
| 5.2.1 可见光与红外光图像融合主观评价分析 | 第60-61页 |
| 5.2.2 可见光与红外光图像融合客观评价分析 | 第61页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第61-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-65页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第65-66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |