| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究方法及研究思路 | 第11-12页 |
| 1.4 创新之处 | 第12-13页 |
| 第2章 大数据视域下数据新闻概述 | 第13-19页 |
| 2.1 大数据视域下数据新闻的溯源 | 第13-15页 |
| 2.1.1 大数据的定义 | 第13-14页 |
| 2.1.2 大数据视域下数据新闻的产生及定义 | 第14-15页 |
| 2.2 大数据视域下数据新闻的主要特点 | 第15-19页 |
| 2.2.1 以数据为基础丰富内容生产 | 第15-16页 |
| 2.2.2 以可视化为重要呈现手段的新型报道方式 | 第16-17页 |
| 2.2.3 以移动端为主的多元化传播途径 | 第17页 |
| 2.2.4 以社会热点为中心引导舆论走向 | 第17-19页 |
| 第3章 大数据视域下数据新闻对新闻生产的影响 | 第19-29页 |
| 3.1 大数据视域下新闻线索的发现 | 第19-21页 |
| 3.1.1 大规模的开源数据 | 第19页 |
| 3.1.2 以UGC、众包、众筹模式获取有价值的信息 | 第19-21页 |
| 3.2 大数据视域下新闻质量的提升 | 第21-27页 |
| 3.2.1 数据新闻与新闻客观性 | 第21-24页 |
| 3.2.2 数据新闻与新闻互动性 | 第24-25页 |
| 3.2.3 数据新闻呈现出价值标准变革的趋势 | 第25-26页 |
| 3.2.4 数据新闻呈现出评价模式变革的趋势 | 第26-27页 |
| 3.3 大数据视域下新闻编辑部的重组 | 第27-29页 |
| 3.3.1 不同领域之间的跨界合作 | 第27-28页 |
| 3.3.2 对新闻复合型人才的需求 | 第28-29页 |
| 第4章 大数据视域下数据新闻呈现的理念、方式及实践 | 第29-39页 |
| 4.1 大数据视域下数据新闻特有的呈现理念 | 第29-30页 |
| 4.1.1 用户中心服务至上 | 第29页 |
| 4.1.2 单向到双向提升用户分析价值 | 第29-30页 |
| 4.2 大数据视域下数据新闻特有的呈现方式 | 第30-35页 |
| 4.2.1 二维可视化 | 第30-33页 |
| 4.2.2 三加N维可视化 | 第33-35页 |
| 4.3 大数据视域下国内数据新闻实践 | 第35-39页 |
| 4.3.1 传统媒体数据新闻实践 | 第35页 |
| 4.3.2 网络媒体数据新闻实践 | 第35-39页 |
| 第5章 大数据视域下国内数据新闻面临困境 | 第39-42页 |
| 5.1 数据信息隐私的侵犯 | 第39页 |
| 5.2 数据开放力度薄弱 | 第39-40页 |
| 5.3 数据新闻人才缺失 | 第40-41页 |
| 5.4 数据新闻对事件本质的遮蔽 | 第41-42页 |
| 第6章 大数据视域下国内媒体应对之策 | 第42-47页 |
| 6.1 健全法制保护隐私 | 第42-43页 |
| 6.2 积极创造开放的数据环境 | 第43-45页 |
| 6.3 改革新闻教育着重培养复合型人才 | 第45-46页 |
| 6.4 提升数据新闻的公信度 | 第46-47页 |
| 结语 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |