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在体生物电子鼻气味检测及嗅觉感知机理研究

致谢第5-6页
摘要第6-9页
Abstract第9-11页
第1章 在体生物电子鼻国内外研究概述第16-32页
    1.1 气体检测目的及意义第16-17页
    1.2 生物嗅觉系统气味检测机理第17-21页
        1.2.1 气味受体及气味信息转导第17-18页
        1.2.2 嗅球中气味信息的整合编码第18-19页
        1.2.3 气味信息从嗅球到大脑皮层的投射第19-21页
    1.3 气体传感技术研究现状第21-23页
        1.3.1 仿生电子鼻第21-22页
        1.3.2 离体分子细胞嗅觉传感器第22-23页
    1.4 基于在体电生理记录的嗅觉传感系统第23-26页
        1.4.1 基于植入式脑机接口技术的神经信号采集第23-25页
        1.4.2 在体生物电子鼻研究现状第25-26页
    1.5 在体生物电子鼻研究内容第26-27页
    1.6 本章参考文献第27-32页
第2章 在体生物电子鼻单分子气体检测研究第32-46页
    2.1 引言第32-33页
    2.2 在体生物电子鼻系统构建第33-36页
        2.2.1 多通道植入式电极第33-34页
        2.2.2 神经信号采集系统第34页
        2.2.3 电极植入手术第34-36页
    2.3 神经元对单分子气味响应信号记录和分析第36-39页
        2.3.1 单分子气味试剂第36页
        2.3.2 气味刺激流程第36页
        2.3.3 神经响应信号分析方法第36-39页
    2.4 在体生物电子鼻单分子气体检测性能分析第39-43页
        2.4.1 长时响应性能第39-40页
        2.4.2 气味检测重复性第40页
        2.4.3 气味检测特异性第40-42页
        2.4.4 灵敏度及浓度依赖性第42-43页
    2.5 本章小结第43页
    2.6 本章参考文献第43-46页
第3章 在体生物电子鼻混合气体检测研究第46-58页
    3.1 引言第46-47页
    3.2 神经元对混合气味响应信号记录和分析第47-48页
        3.2.1 混合气味试剂第47页
        3.2.2 气味刺激流程第47-48页
        3.2.3 神经响应信号分析方法第48页
    3.3 在体生物电子鼻混合气体检测分析第48-54页
        3.3.1 气味诱发的LFP响应分析第48-49页
        3.3.2 气味诱发的峰电位响应分析第49-51页
        3.3.3 感官相似单分子和混合气味响应比较第51-53页
        3.3.4 食品新鲜度检测初步研究第53-54页
    3.4 本章小结第54-55页
    3.5 本章参考文献第55-58页
第4章 在体生物电子鼻的高特异性气味检测研究第58-76页
    4.1 引言第58-59页
    4.2 基于侧嗅束神经元响应的生物电子鼻系统第59-65页
        4.2.1 侧嗅束解剖结构和功能第59-60页
        4.2.2 实验操作过程第60-61页
        4.2.3 气味响应模式分析第61-63页
        4.2.4 特异性气味响应分析第63页
        4.2.5 浓度依赖性响应分析第63-65页
    4.3 基于转基因技术的生物电子鼻系统第65-72页
        4.3.1 M72-IRES-tauGFP嗅小球第65-66页
        4.3.2 植入式微电极阵列探针第66-68页
        4.3.3 实验操作过程第68-69页
        4.3.4 M72嗅小球定位第69-70页
        4.3.5 M72嗅小球对含苯环物质的特异性响应第70-71页
        4.3.6 M72嗅小球对TNT响应研究第71-72页
    4.4 本章小结第72-73页
    4.5 本章参考文献第73-76页
第5章 嗅觉传感门控机理概述第76-96页
    5.1 嗅觉门控研究意义第76-77页
    5.2 不同脑状态下的感觉门控机理研究现状第77-83页
        5.2.1 丘脑对感觉信息的门控作用第77-79页
        5.2.2 嗅球对嗅觉信息的门控作用第79-81页
        5.2.3 嗅皮层对嗅觉信息的门控作用第81-83页
    5.3 嗅觉形成机理研究现状第83-89页
        5.3.1 神经元同步性活动第83-84页
        5.3.2 γ振荡的嗅觉感知功能第84-87页
        5.3.3 低频振荡的嗅觉整合功能第87-89页
    5.4 嗅觉传感门控机理研究内容第89页
    5.5 本章参考文献第89-96页
第6章 基于EEG/EMG的动物睡眠-觉醒状态检测第96-110页
    6.1 睡眠和觉醒第96-98页
        6.1.1 动物行为状态检测技术第96-97页
        6.1.2 睡眠觉醒状态区分第97-98页
    6.2 基于EEG/EMG记录的小鼠行为状态检测方法第98-101页
        6.2.1 EEG/EMG记录系统第98-100页
        6.2.2 EEG/EMG信号分析第100-101页
    6.3 小鼠不同状态的EEG/EMG特征第101-105页
        6.3.1 清醒状态第102页
        6.3.2 慢波睡眠第102-103页
        6.3.3 REM睡眠第103页
        6.3.4 麻醉慢波状态和快波状态第103-104页
        6.3.5 小鼠不同状态的LFP特征第104-105页
    6.4 本章小结第105-106页
    6.5 本章参考文献第106-110页
第7章 不同脑状态下的嗅觉门控研究第110-130页
    7.1 引言第110-111页
    7.2 不同脑状态下嗅觉系统LFP响应研究第111-119页
        7.2.1 实验方法第111-113页
        7.2.2 刺激单个嗅小球诱发的电位响应第113-115页
        7.2.3 刺激多个嗅小球诱发的电位响应第115-117页
        7.2.4 γ振荡响应分析第117-119页
    7.3 不同脑状态下嗅觉皮层峰电位响应研究第119-127页
        7.3.1 实验方法第119-122页
        7.3.2 峰电位信号分析方法第122-123页
        7.3.3 不同脑状态下神经元自发放活动第123-124页
        7.3.4 峰电位-LFP相位选择性分析第124-125页
        7.3.5 不同脑状态下刺激引发的神经元响应第125-126页
        7.3.6 神经元同步性响应分析第126-127页
    7.4 本章小结第127页
    7.5 本章参考文献第127-130页
第8章 总结与展望第130-136页
    8.1 研究总结第130-133页
    8.2 研究展望第133-136页
作者简历第136-137页
攻读学位期间主要发表论文和研究成果第137-139页

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