| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第12-14页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-22页 |
| 1.2.1 微博环境下的突发事件研究的国内现状 | 第15-20页 |
| 1.2.2 微博环境下的突发事件研究的国外现状 | 第20-22页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第22-24页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第24-34页 |
| 2.1 突发事件 | 第24-28页 |
| 2.1.1 突发事件的定义 | 第24页 |
| 2.1.2 突发事件的一般特点 | 第24-26页 |
| 2.1.3 突发事件在微博中的信息传播特点 | 第26-28页 |
| 2.2 微博用户行为 | 第28-29页 |
| 2.2.1 微博用户行为的定义和分类 | 第28页 |
| 2.2.2 微博用户行为的特点 | 第28-29页 |
| 2.3 信息传播相关理论 | 第29-34页 |
| 2.3.1 事件传播生命周期 | 第29-30页 |
| 2.3.2 信息传播模式 | 第30-34页 |
| 第三章 突发事件中的微博用户行为分析 | 第34-50页 |
| 3.1 突发事件情境的界定 | 第34-35页 |
| 3.2 突发事件中微博群体用户行为分析 | 第35-42页 |
| 3.2.1 数据描述与获取 | 第35-37页 |
| 3.2.2 舆情传播过程分析 | 第37-39页 |
| 3.2.3 周期性、阵发性分析 | 第39-41页 |
| 3.2.4 群体用户的关注行为分析 | 第41-42页 |
| 3.3 突发事件情境与日常情境微博用户行为对比分析 | 第42-45页 |
| 3.3.1 信息发布时间间隔统计对比分析 | 第42-43页 |
| 3.3.2 用户活跃度对比分析 | 第43-44页 |
| 3.3.3 用户的微博平均被转发、评论数对比分析 | 第44-45页 |
| 3.4 突发事件中微博用户行为的相关性分析 | 第45-47页 |
| 3.4.1 用户活跃度与微博平均被转发、评论数的相关关系 | 第45-46页 |
| 3.4.2 用户粉丝数与用户微博平均被转发数、评论数的相关关系 | 第46-47页 |
| 3.5 突发事件情境下微博用户行为特征总结 | 第47-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 突发事件中微博用户的重要性度量 | 第50-58页 |
| 4.1 重要用户的定义 | 第50-51页 |
| 4.2 度量用户重要性的影响因素分析 | 第51-53页 |
| 4.2.1 用户的被关注度 | 第51-52页 |
| 4.2.2 用户活跃度 | 第52-53页 |
| 4.2.3 用户的信息覆盖度 | 第53页 |
| 4.3 微博用户重要性的度量 | 第53-56页 |
| 4.3.1 微博用户重要性的度量方法 | 第53-54页 |
| 4.3.2 实验验证 | 第54-55页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结和展望 | 第58-60页 |
| 5.1 研究总结 | 第58-59页 |
| 5.2 研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 作者简介 | 第66-67页 |
