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扩散模型中扩散系数的非参数估计及其应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-25页
    1.1 研究背景和意义第11-17页
        1.1.1 扩散模型第12-14页
        1.1.2 扩散模型的近似模拟第14-16页
        1.1.3 非参数估计方法在金融计量经济学中的应用第16-17页
    1.2 扩散模型中扩散系数的非参数估计研究现状及存在的问题第17-23页
        1.2.1 时齐扩散模型中扩散系数的非参数估计的研究现状第17-20页
        1.2.2 非时齐扩散模型中扩散系数的非参数估计的研究现状第20-23页
    1.3 本文的主要工作第23-25页
        1.3.1 主要研究内容第23-24页
        1.3.2 主要创新点第24-25页
第二章 高频数据下扩散系数的非参数估计及其应用第25-54页
    2.1 引言第25-26页
    2.2 扩散系数的高频估计方法第26-34页
        2.2.1 估计方法第26-27页
        2.2.2 渐近性质第27-29页
        2.2.3 边界效应与修正第29-34页
    2.3 数值模拟第34-39页
        2.3.1 内点估计第34-37页
        2.3.2 边界修正第37-39页
    2.4 实例分析第39-43页
    2.5 命题、引理和定理的证明第43-53页
    2.6 本章小结第53-54页
第三章 基于含有噪音高频数据下扩散系数的非参数估计第54-73页
    3.1 引言第54-55页
    3.2 扩散系数的非参数估计第55-59页
        3.2.1 扩散系数b~2(x)的改进估计第57页
        3.2.2 估计量的渐近性质第57-59页
    3.3 数值模拟第59-62页
    3.4 实证分析第62-67页
    3.5 假设条件与定理的证明第67-72页
    3.6 本章小结第72-73页
第四章 带有跳不连续扩散模型的扩散系数门限多次幂变差估计第73-96页
    4.1 引言第73-75页
    4.2 门限二次幂变差核估计第75-81页
        4.2.1 估计量第75-76页
        4.2.2 估计量的渐近性质第76-81页
    4.3 窗宽、核函数和门限函数的选择第81-83页
    4.4 数值模拟第83-86页
    4.5 实例分析第86-90页
    4.6 假设条件与定理的证明第90-95页
    4.7 本章小结第95-96页
第五章 带有噪音数据下扩散模型的两步估计第96-130页
    5.1 引言第96-97页
    5.2 非参数估计第97-107页
        5.2.1 两步估计第97-99页
        5.2.2 渐近性质第99-103页
        5.2.3 δ,p和h_n的选择第103-105页
        5.2.4 与已存在估计量的比较第105-107页
    5.3 数值模拟第107-110页
    5.4 实例分析第110-115页
    5.5 假设条件、引理与定理的证明第115-129页
    5.6 本章小结第129-130页
结论第130-132页
致谢第132-133页
参考文献第133-146页
附录第146页

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