| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-28页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-24页 |
| 1.2.1 需求响应概述 | 第14-15页 |
| 1.2.2 城市微气象对于空调负荷的影响 | 第15-16页 |
| 1.2.3 空调负荷提供电力系统辅助服务 | 第16-21页 |
| 1.2.4 空调负荷的控制手段、建模方法与控制策略 | 第21-24页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第24-28页 |
| 第二章 计及城市微气象的空调负荷参与需求响应的机理分析 | 第28-58页 |
| 2.1 引言 | 第28页 |
| 2.2 城市空调负荷特性分析 | 第28-32页 |
| 2.3 空调的基本结构、能耗模型及等效热参数模型 | 第32-36页 |
| 2.4 空调集群的降负荷潜力数学模型 | 第36-39页 |
| 2.5 计及城市微气象的室外温度修正 | 第39-45页 |
| 2.5.1 热岛效应对气温的修正模型 | 第39-41页 |
| 2.5.2 温湿效应对气温的修正模型 | 第41-42页 |
| 2.5.3 累积效应对气温的修正模型 | 第42页 |
| 2.5.4 综合考虑三种效应的城市微气象修正室外温度 | 第42-45页 |
| 2.6 城市微气象对聚合空调降负荷潜力的影响 | 第45-56页 |
| 2.6.1 与理想情况的对比 | 第45-46页 |
| 2.6.2 从多角度看微气象对于空调降负荷潜力的影响 | 第46-52页 |
| 2.6.3 计及局部微气象的空调资源降负荷潜力表 | 第52-56页 |
| 2.7 本章小结 | 第56-58页 |
| 第三章 空调负荷需求响应参与城市核心区电网调度模型 | 第58-78页 |
| 3.1 引言 | 第58页 |
| 3.2 基于前推回代法的配电网潮流计算 | 第58-61页 |
| 3.3 空调负荷参与地区电网调度的数学模型 | 第61-63页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第61-62页 |
| 3.3.2 约束条件 | 第62-63页 |
| 3.3.3 计及微气象影响的模型 | 第63页 |
| 3.4 基于改进禁忌搜索算法的模型求解方法 | 第63-66页 |
| 3.5 算例分析 | 第66-76页 |
| 3.6 本章小结 | 第76-78页 |
| 第四章 空调负荷参与电力系统调峰的分钟级闭环动态响应模型 | 第78-114页 |
| 4.1 引言 | 第78页 |
| 4.2 ETP模型的局限性 | 第78-79页 |
| 4.3 聚合空调群的温度设定点-降负荷效果传递函数模型 | 第79-90页 |
| 4.3.1 空调参数对于输出特性的影响 | 第79-84页 |
| 4.3.2 分钟级二阶线性传递函数模型 | 第84-87页 |
| 4.3.3 稳定性分析 | 第87-88页 |
| 4.3.4 ETP模型与传递函数模型的对比 | 第88-90页 |
| 4.4 空调负荷参与系统调峰的分钟级闭环反馈控制策略 | 第90-95页 |
| 4.4.1 室外温度恒定或缓慢变化的控制策略 | 第90-92页 |
| 4.4.2 城市微气象修正后室外温度快速变化的控制策略 | 第92-95页 |
| 4.5 算例分析 | 第95-110页 |
| 4.5.1 场景1:室外温度不变 | 第95-102页 |
| 4.5.2 场景2:缓慢变化的实时室外温度 | 第102-106页 |
| 4.5.3 场景3:计及城市微气象影响后修正温度快速变化 | 第106-110页 |
| 4.6 本章小结 | 第110-114页 |
| 第五章 空调负荷参与电力系统调频的秒级闭环动态响应模型 | 第114-146页 |
| 5.1 引言 | 第114页 |
| 5.2 商业楼宇变风量空调的建模 | 第114-117页 |
| 5.2.1 典型变风量HVAC系统 | 第114-115页 |
| 5.2.2 送风量热动力学能耗模型 | 第115-116页 |
| 5.2.3 控制系统线性化建模 | 第116-117页 |
| 5.3 变风量空调的控制回路及秒级闭环反馈控制策略 | 第117-120页 |
| 5.4 单体空调的秒级传递函数模型跟踪ACE信号 | 第120-130页 |
| 5.4.1 正弦扫频信号的频率响应分析 | 第120-123页 |
| 5.4.2 传递函数的参数辨识 | 第123-124页 |
| 5.4.3 算例分析 | 第124-130页 |
| 5.5 空调集群的秒级传递函数模型直接参与一次调频 | 第130-143页 |
| 5.5.1 直接参与调频的控制原理、控制策略与控制流程 | 第130-136页 |
| 5.5.2 参数的优化 | 第136-138页 |
| 5.5.3 算例分析 | 第138-143页 |
| 5.6 本章小结 | 第143-146页 |
| 第六章 大规模空调负荷的分层控制架构及分散式协同控制 | 第146-190页 |
| 6.1 引言 | 第146页 |
| 6.2 大规模空调负荷需求响应的分层控制架构 | 第146-149页 |
| 6.3 多智能体的拓扑描述和一致性算法 | 第149-153页 |
| 6.3.1 图论机理 | 第149-151页 |
| 6.3.2 基本一致性算法 | 第151-152页 |
| 6.3.3 收敛性分析 | 第152-153页 |
| 6.4 基于空调负荷响应增量成本的主从一致性建模 | 第153-159页 |
| 6.4.1 电网公司需求侧负荷削减成本 | 第153-154页 |
| 6.4.2 负荷多智能体的主从一致性算法 | 第154-159页 |
| 6.5 算例分析 | 第159-188页 |
| 6.5.1 不同的负荷条件和通讯拓扑结构 | 第159-168页 |
| 6.5.2 收敛速度的影响因素 | 第168-175页 |
| 6.5.3 大规模空调负荷分层分散协同控制整体仿真 | 第175-188页 |
| 6.6 本章小结 | 第188-190页 |
| 第七章 总结与展望 | 第190-194页 |
| 7.1 总结 | 第190-192页 |
| 7.2 展望 | 第192-194页 |
| 致谢 | 第194-195页 |
| 参考文献 | 第195-206页 |
| 攻读博士学位期间发表论文和参与科研情况 | 第206-207页 |
