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基于车载自组织网络的延迟容忍数据递交算法研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第一章 绪论第12-16页
    1.1 论文的研究背景和意义第12-13页
    1.2 国内及国外研究现状第13-14页
    1.3 主要研究对象第14页
    1.4 论文架构第14-16页
第二章 车载自组织网络基础第16-23页
    2.1 MANET第16-18页
        2.1.1 MANET的概念第16页
        2.1.2 MANET的特点第16-17页
        2.1.3 MANET的应用第17-18页
    2.2 DTN第18-19页
        2.2.1 DTN的概念第18页
        2.2.2 DTN的特点第18页
        2.2.3 DTN的应用第18-19页
    2.3 VANET第19-22页
        2.3.1 VANET的概念第19页
        2.3.2 VANET的难点与优势第19-21页
        2.3.3 VANET的应用第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 VANET路由算法分析第23-28页
    3.1 VANET路由算法第23-26页
        3.1.1 DD路由算法第24页
        3.1.2 传染病路由算法第24页
        3.1.3 受限的两跳广播算法第24-25页
        3.1.4 受限多跳转发RMB第25页
        3.1.5 DSDV路由算法第25页
        3.1.6 DSR路由算法第25-26页
    3.2 路由算法的性能及目标第26-27页
    3.3 本章小结第27-28页
第四章 基于簇头转发的传输算法第28-43页
    4.1 算法的基本概述第28-29页
        4.1.1 基于RSU的场景设计第28-29页
    4.2 V2I数据传输方式第29-30页
    4.3 基于簇头转发的消息传输第30-32页
        4.3.1 车辆行驶模型获取第31-32页
        4.3.2 车辆移动模型变化第32页
    4.4 算法机制与分析第32-35页
        4.4.1 贪婪转发策略第34-35页
        4.4.2 簇头结点稀疏时的策略第35页
    4.5 传输策略第35-36页
    4.6 TACH算法的消息格式设计第36-38页
        4.6.1 site消息第36-37页
        4.6.2 ACK确认消息第37页
        4.6.3 Info数据格式第37-38页
    4.7 算法的仿真与比较第38-42页
        4.7.1 运行机会网络仿真平台第38页
        4.7.2 进行仿真实验第38-42页
            4.7.2.1 仿真实验相关配置第38-39页
            4.7.2.2 仿真运行结果第39-42页
    4.8 本章小结第42-43页
第五章 改进的AODV协议及仿真第43-62页
    5.1 车载自组织网络中路由面临的问题第43页
    5.2 AODV路由协议第43-46页
        5.2.1 AODV路由协议简介第43-44页
        5.2.2 AODV路由协议报文第44-45页
        5.2.3 AODV路由协议操作流程第45-46页
    5.3 蚁群算法第46-48页
        5.3.1 蚁群算法原理第47-48页
    5.4 改进的AODV路由协议理论第48-55页
        5.4.1 MAODV路由协议思路第48-50页
        5.4.2 基于蚁群优化与备份路由的MAODV路由协议报文第50-51页
        5.4.3 基于蚁群优化的MAODV路由协议规则第51-52页
        5.4.4 MAODV路由协议操作流程第52-55页
    5.5 MAODV协议对路由性能的影响分析第55-56页
    5.6 MAODV协议的仿真与比较第56-61页
        5.6.1 不同车辆移动速度情况下协议的性能第56-58页
        5.6.2 不同车辆节点数下协议的性能第58-61页
    5.7 本章小结第61-62页
第六章 基于传递延迟的广播路由算法第62-71页
    6.1 引言第62页
    6.2 VANET中的广播路由算法第62-63页
    6.3 基于传递延迟的广播路由算法第63-66页
        6.3.1 网络模型第63-64页
        6.3.2 路由策略第64页
        6.3.3 算法描述第64-66页
    6.4 算法过程第66-67页
    6.5 算法的仿真与比较第67-69页
        6.5.1 仿真场景和参数设定第67页
        6.5.2 仿真结果第67-69页
    6.6 总结第69-71页
第七章 总结与展望第71-74页
    7.1 论文总结第71-72页
    7.2 后续展望第72-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-79页

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