| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 多元宇宙优化算法研究现状 | 第9页 |
| 1.3 论文主要创新点 | 第9-10页 |
| 1.4 论文主要工作及结构安排 | 第10-11页 |
| 2 基本多元宇宙优化算法 | 第11-15页 |
| 2.1 引言 | 第11页 |
| 2.2 多元宇宙理论 | 第11-12页 |
| 2.3 多元宇宙优化算法 | 第12-14页 |
| 2.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 3 基于指数步长增长的多元宇宙优化算法 | 第15-33页 |
| 3.1 引言 | 第15页 |
| 3.2 宇宙加速膨胀背景的描述 | 第15-16页 |
| 3.3 基于指数步长增长的多元宇宙优化算法 | 第16-18页 |
| 3.4 仿真实验和结果分析 | 第18-32页 |
| 3.4.1 实验仿真平台 | 第18-19页 |
| 3.4.2 测试函数和参数设置 | 第19-21页 |
| 3.4.3 实验结果分析 | 第21-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于指数步长增长的多元宇宙优化算法在聚类分析中的应用 | 第33-49页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 聚类问题的数学描述 | 第33-35页 |
| 4.3 改进型多元宇宙优化算法求解聚类问题步骤 | 第35-37页 |
| 4.3.1 解的表示和种群初始化 | 第35-36页 |
| 4.3.2 算法实现过程 | 第36-37页 |
| 4.4 仿真实验和结果分析 | 第37-47页 |
| 4.4.1 实验仿真平台 | 第37页 |
| 4.4.2 参数设置和聚类分析数据集 | 第37-41页 |
| 4.4.3 实验结果分析 | 第41-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 5 基于指数步长增长的多元宇宙优化算法求解旅行商问题 | 第49-67页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 旅行商问题的数学描述 | 第49-51页 |
| 5.3 IMVO算法求解旅行商问题的实施步骤 | 第51-52页 |
| 5.4 仿真实验 | 第52-66页 |
| 5.4.1 实验操作平台 | 第52页 |
| 5.4.2 实验结果及分析 | 第52-66页 |
| 5.5 结论 | 第66-67页 |
| 6 总结和展望 | 第67-68页 |
| 6.1 论文总结 | 第67页 |
| 6.2 未来的工作 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 附录 | 第74-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第91-92页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第92-93页 |
| 攻读硕士学位期间获得荣誉和奖励 | 第93页 |