果蝇优化算法改进及应用研究
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
1.1 引言 | 第8-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.3 论文主要创新点 | 第11-12页 |
1.4 论文主要工作及结构安排 | 第12-14页 |
2 基本果蝇优化算法 | 第14-19页 |
2.1 引言 | 第14页 |
2.2 果蝇优化算法 | 第14-18页 |
2.2.1 相关术语 | 第15页 |
2.2.2 初始化果蝇优化算法 | 第15页 |
2.2.3 果蝇速度和位置的更新过程 | 第15页 |
2.2.4 计算果蝇个体的气味浓度和距离 | 第15-16页 |
2.2.5 计算果蝇个体的气味浓度 | 第16页 |
2.2.6 计算最佳气味浓度的果蝇个体位置 | 第16页 |
2.2.7 基本果蝇优化算法实施步骤 | 第16-17页 |
2.2.8 基本果蝇优化算法流程图 | 第17页 |
2.2.9 果蝇优化算法的伪代码 | 第17-18页 |
2.3 本章小结 | 第18-19页 |
3 基于指数函数步长的果蝇优化算法 | 第19-35页 |
3.1 引言 | 第19页 |
3.2 指数函数步长的果蝇优化算法 | 第19-21页 |
3.2.1 指数函数 | 第19-20页 |
3.2.2 指数函数步长的果蝇优化算法更新公式 | 第20页 |
3.2.3 适应度值的计算方法 | 第20-21页 |
3.3 指数函数步长果蝇优化算法的实施步骤 | 第21-22页 |
3.4 指数函数步长果蝇优化算法伪代码 | 第22页 |
3.5 仿真实验 | 第22-34页 |
3.5.1 实验仿真平台 | 第22-23页 |
3.5.2 测试函数 | 第23-25页 |
3.5.3 参数设置 | 第25页 |
3.5.4 实验结果对比与分析 | 第25-34页 |
3.6 结论 | 第34-35页 |
4 一种基于极坐标编码的果蝇优化算法 | 第35-47页 |
4.1 引言 | 第35页 |
4.2 极坐标编码的果蝇优化算法 | 第35-37页 |
4.2.1 极坐标系 | 第35-36页 |
4.2.2 极坐标编码的果蝇优化算法的更新方法 | 第36-37页 |
4.3 算法的实施步骤 | 第37页 |
4.4 基于极坐标编码的果蝇优化算法伪代码 | 第37-38页 |
4.5 仿真实验与结果分析 | 第38-46页 |
4.5.1 仿真实验平台 | 第38页 |
4.5.2 参数设置 | 第38页 |
4.5.3 测试函数 | 第38-40页 |
4.5.4 实验结果对比分析 | 第40-46页 |
4.6 结论 | 第46-47页 |
5 总结和展望 | 第47-48页 |
5.1 论文总结 | 第47页 |
5.2 未来的工作 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-53页 |
附录 | 第53-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第62-63页 |
攻读硕士学位期间获得荣誉和奖励 | 第63页 |