基于SIFT特征点的作物图像拼接算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要工作和论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 图像拼接的理论基础 | 第14-22页 |
| 2.1 相机成像原理 | 第14-17页 |
| 2.2 图像变换模型 | 第17-18页 |
| 2.3 图像融合 | 第18-20页 |
| 2.3.1 平均值融合 | 第18页 |
| 2.3.2 加权平均融合 | 第18-20页 |
| 2.4 基于特征的图像拼接原理 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 作物图像配准算法的改进 | 第22-39页 |
| 3.1 SIFT特征点提取 | 第22-27页 |
| 3.1.1 高斯金字塔和高斯差分金字塔的构建 | 第22-23页 |
| 3.1.2 极值点检测 | 第23-24页 |
| 3.1.3 特征点定位 | 第24-26页 |
| 3.1.4 特征点方向角度确定 | 第26页 |
| 3.1.5 生成特征描述符 | 第26-27页 |
| 3.2 特征点匹配及变换矩阵的计算 | 第27-29页 |
| 3.3 问题分析 | 第29-31页 |
| 3.4 作物图像配准算法的改进 | 第31-35页 |
| 3.5 实验及分析 | 第35-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 高分辨率作物图像拼接策略 | 第39-50页 |
| 4.1 基于高分辨率图像拼接的问题分析 | 第39-41页 |
| 4.2 高分辨率作物图像拼接策略 | 第41-44页 |
| 4.2.1 初始重复区域计算 | 第42-43页 |
| 4.2.2 重复区域求精及最终变换矩阵计算 | 第43-44页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第44-47页 |
| 4.4 多图拼接 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 总结和展望 | 第50-52页 |
| 5.1 总结 | 第50页 |
| 5.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 作者简介 | 第57页 |
