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正倒向随机微分方程的参数估计

中文摘要第8-10页
英文摘要第10-12页
符号说明第13-14页
第一章 预备知识第14-26页
    1.1 正倒向随机微分方程简介第14-20页
        1.1.1 FBSDE模型的定义第14-15页
        1.1.2 FBSDE模型的例子第15-17页
        1.1.3 FBSDE模型的特殊形式第17-19页
        1.1.4 FBSDE模型的发展第19页
        1.1.5 FBSDE、BSDE、SDE、ODE的区别第19-20页
    1.2 非参数估计方法简介第20-26页
        1.2.1 非参密度估计第21-22页
        1.2.2 非参回归估计第22-26页
第二章 研究意义第26-30页
    2.1 研究目的第26页
    2.2 文献综述第26-28页
    2.3 本文工作第28-30页
第三章 一般形式下的FBSDE的参数估计第30-38页
    3.1 未知参数条件期望表达式的简单推导第30-31页
    3.2 非参数回归表达式第31-34页
        3.2.1 Z_t、b、σ~2的估计式第31-33页
        3.2.2 g的估计式第33-34页
    3.3 渐进性质第34页
    3.4 终端条件的嵌入第34-36页
    3.5 一般形式下的FBSDE的参数估计方法小结第36页
    3.6 参数估计式的进一步表述第36-38页
第四章 g=u|Z_t|的情形下FBSDE的参数估计第38-42页
    4.1 参数u的估计第38-39页
    4.2 (?)的估计偏差第39-42页
第五章 数值模拟第42-52页
    5.1 生成元为u|Z_t|的情况第42-47页
        5.1.1 估计步骤第42-43页
        5.1.2 结果展示第43-44页
        5.1.3 窗宽参数的优化第44页
        5.1.4 多次重复第44-45页
        5.1.5 方法比较第45-46页
        5.1.6 估计方法的稳定性第46-47页
    5.2 风险资产和无风险资产组合的例子第47-52页
        5.2.1 生成模拟数据第48-49页
        5.2.2 估计Z_t~2和g第49-50页
        5.2.3 比较估计效果第50-52页
第六章 实证分析第52-60页
    6.1 上证50ETF期权简介第52-53页
    6.2 BSDE的数值方法第53-55页
    6.3 实证分析的计算步骤第55-57页
    6.4 结果展示第57-58页
    6.5 模型评价第58-60页
第七章 总结与展望第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
学位论文评阅及答辩情况表第67页

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