| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 主要符号和缩略词表 | 第15-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-29页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第16-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-28页 |
| 1.2.1 典型通信信号调制识别的研究现状 | 第19-22页 |
| 1.2.2 典型雷达信号信号分选的研究现状 | 第22-23页 |
| 1.2.3 参数估计的研究现状 | 第23-26页 |
| 1.2.4 相位噪声对调制识别的影响的研究现状 | 第26-28页 |
| 1.3 论文的总体结构及章节安排 | 第28-29页 |
| 第二章 信号预处理中的参数估计 | 第29-52页 |
| 2.1 信号常规预处理 | 第29-31页 |
| 2.1.1 去除信号直流 | 第29-30页 |
| 2.1.2 基于功率的零均值归一化处理 | 第30页 |
| 2.1.3 窄带滤波及中心频率估计 | 第30-31页 |
| 2.2 载波频率估计 | 第31-36页 |
| 2.2.1 频率居中法 | 第31-32页 |
| 2.2.2 过零点检测法 | 第32页 |
| 2.2.3 Welch功率谱与中心频率联合估计法 | 第32-33页 |
| 2.2.4 倍频估计法 | 第33-34页 |
| 2.2.5 仿真实验 | 第34-36页 |
| 2.3 改进的小波分析符号速率估计算法 | 第36-46页 |
| 2.3.1 引言 | 第36-37页 |
| 2.3.2 基于小波变换的估计法 | 第37-39页 |
| 2.3.3 改进的符号速率联合估计法 | 第39-41页 |
| 2.3.4 仿真实验 | 第41-46页 |
| 2.4 改进的基于奇异值分解的信噪比估计算法 | 第46-51页 |
| 2.4.1 引言 | 第46-47页 |
| 2.4.2 改进的基于自相关矩阵奇异值分解的估计算法 | 第47-50页 |
| 2.4.3 仿真实验 | 第50-51页 |
| 2.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第三章 基于聚类算法的PSK和QAM信号调制识别 | 第52-78页 |
| 3.1 引言 | 第52-56页 |
| 3.2 聚类算法的基本原理 | 第56-61页 |
| 3.2.1 基于山峰聚类的减法聚类算法 | 第57-58页 |
| 3.2.2 基于模糊C均值的聚类算法 | 第58-61页 |
| 3.3 基于改进相位聚类的PSK信号调制识别 | 第61-69页 |
| 3.3.1 PSK信号特征分析 | 第61-62页 |
| 3.3.2 基于改进相位聚类的PSK信号调制识别 | 第62-65页 |
| 3.3.3 识别流程 | 第65-66页 |
| 3.3.4 仿真实验 | 第66-69页 |
| 3.4 基于自主导向的模糊C均值聚类的MQAM信号调制识别 | 第69-77页 |
| 3.4.1 引言 | 第70-71页 |
| 3.4.2 基于自主导向的模糊C均值聚类算法重构星座图 | 第71-73页 |
| 3.4.3 仿真实验 | 第73-77页 |
| 3.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第四章 基于分形特征的数字通信信号调制识别 | 第78-87页 |
| 4.1 分形理论基础 | 第78-79页 |
| 4.2 分形特征 | 第79-82页 |
| 4.2.1 盒维数 | 第80-81页 |
| 4.2.2 信息维数 | 第81-82页 |
| 4.3 基于分形特征的数字通信信号调制识别 | 第82-86页 |
| 4.3.1 识别流程 | 第82页 |
| 4.3.2 仿真实验 | 第82-86页 |
| 4.5 本章小结 | 第86-87页 |
| 第五章 基于改进序列差分直方图的雷达信号分选技术 | 第87-120页 |
| 5.1 引言 | 第87-91页 |
| 5.1.1 背景 | 第87-88页 |
| 5.1.2 信号模型 | 第88-90页 |
| 5.1.3 雷达脉冲信号分选方法概述 | 第90-91页 |
| 5.2 基于脉内特征参数的常规雷达信号识别技术 | 第91-111页 |
| 5.2.1 时域自相关法 | 第92-94页 |
| 5.2.2 STFT法 | 第94-97页 |
| 5.2.3 WVD法 | 第97-101页 |
| 5.2.4 小波变换法 | 第101-105页 |
| 5.2.5 仿真实验 | 第105-111页 |
| 5.3 改进序列差分直方图的雷达信号分选算法 | 第111-119页 |
| 5.3.1 基于脉冲重复间隔的信号分选方法基本原理 | 第111-113页 |
| 5.3.2 改进序列差分直方图算法 | 第113-117页 |
| 5.3.3 仿真实验 | 第117-119页 |
| 5.4 本章小结 | 第119-120页 |
| 第六章 相位噪声对调制识别的影响 | 第120-136页 |
| 6.1 信号接收中的相位噪声 | 第120-123页 |
| 6.1.1 引言 | 第120-121页 |
| 6.1.2 相位噪声模型 | 第121-123页 |
| 6.2 相位噪声的校正接收 | 第123-129页 |
| 6.2.1 现有相位噪声校正方法 | 第123-125页 |
| 6.2.2 相位噪声校正新方案 | 第125-129页 |
| 6.3 仿真实验 | 第129-135页 |
| 6.4 本章小结 | 第135-136页 |
| 第七章 总结和展望 | 第136-138页 |
| 7.1 全文总结 | 第136-137页 |
| 7.2 工作展望 | 第137-138页 |
| 致谢 | 第138-139页 |
| 参考文献 | 第139-150页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第150-151页 |
