基于关联规则的安全威胁感知方法研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
1 绪论 | 第7-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第7-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
1.2.1 安全威胁态势感知 | 第9页 |
1.2.2 关联规则研究现状 | 第9-13页 |
1.2.3 基于关联规则的安全威胁感知研究 | 第13-14页 |
1.3 本文主要研究内容和创新 | 第14-15页 |
1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
2 关联规则方法 | 第17-32页 |
2.1 布尔关联规则 | 第17-24页 |
2.1.1 基于频繁项集的方法 | 第18-19页 |
2.1.2 基于非频繁项集的方法 | 第19-23页 |
2.1.3 基于事务向量的方法 | 第23-24页 |
2.2 序列关联规则 | 第24-31页 |
2.2.1 序列模式关联规则 | 第24-28页 |
2.2.2 序列情节发现 | 第28-31页 |
2.3 本章小结 | 第31-32页 |
3 基于关联规则的安全威胁感知方法 | 第32-37页 |
3.1 数据采集 | 第32页 |
3.2 数据预处理 | 第32-33页 |
3.3 关联规则挖掘 | 第33-35页 |
3.3.1 布尔关联规则 | 第33-34页 |
3.3.2 序列模式关联规则 | 第34页 |
3.3.3 序列情节发现 | 第34-35页 |
3.4 威胁感知 | 第35-36页 |
3.5 本章小结 | 第36-37页 |
4 基于事务向量改进的关联规则告警挖掘 | 第37-46页 |
4.1 问题转化 | 第37-38页 |
4.2 改进思想 | 第38-39页 |
4.3 算法流程 | 第39-41页 |
4.4 改进分析 | 第41页 |
4.5 实验与分析 | 第41-45页 |
4.6 本章小结 | 第45-46页 |
5 基于动态规划的序列情节关联规则挖掘 | 第46-68页 |
5.1 问题背景 | 第46页 |
5.2 分析 | 第46-51页 |
5.3 算法实现 | 第51-61页 |
5.3.1 算法流程 | 第55-56页 |
5.3.2 算法分析 | 第56-61页 |
5.4 实验与分析 | 第61-67页 |
5.4.1 数据预处理 | 第62-63页 |
5.4.2 实验内容 | 第63-66页 |
5.4.3 安全威胁分析 | 第66-67页 |
5.5 本章小结 | 第67-68页 |
6 总结与展望 | 第68-70页 |
6.1 论文总结 | 第68-69页 |
6.2 未来展望 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-76页 |
附录 | 第76页 |