| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 2 相关技术研究 | 第13-30页 |
| 2.1 Android系统及其安全机制研究 | 第13-26页 |
| 2.1.1 Android系统架构 | 第13-16页 |
| 2.1.2 Android应用程序组件 | 第16-21页 |
| 2.1.3 Android进程通信机制 | 第21-22页 |
| 2.1.4 Android安全机制研究 | 第22-26页 |
| 2.2 Android恶意软件检测技术 | 第26-27页 |
| 2.2.1 静态检测技术 | 第26页 |
| 2.2.2 动态检测技术 | 第26-27页 |
| 2.3 动态污点分析技术 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于动态污点分析的Android恶意软件检测方法 | 第30-54页 |
| 3.1 Android平台动态污点分析基本思想 | 第30-31页 |
| 3.2 Android平台动态污点分析总体框架 | 第31-33页 |
| 3.3 Android平台动态污点分析方法实现 | 第33-38页 |
| 3.3.1 污点标记模块实现 | 第33-36页 |
| 3.3.2 污点传播模块实现 | 第36-37页 |
| 3.3.3 污点检测模块实现 | 第37-38页 |
| 3.4 恶意软件自动执行与行为触发方法 | 第38-43页 |
| 3.4.1 基于事件的自动执行方案 | 第39-42页 |
| 3.4.2 基于数据的自动执行方案 | 第42-43页 |
| 3.5 恶意性检测方法 | 第43-53页 |
| 3.5.1 基于权限和API调用组合特征的恶意软件检测方法 | 第43-49页 |
| 3.5.2 恶意软件组件注册特征研究 | 第49-52页 |
| 3.5.3 基于动态污点分析的行为检测方法 | 第52-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 基于动态污点分析的Android恶意软件检测系统 | 第54-71页 |
| 4.1 系统整体架构 | 第54-55页 |
| 4.2 恶意行为触发模块 | 第55-61页 |
| 4.2.1 预处理子模块 | 第55-58页 |
| 4.2.2 自动执行子模块 | 第58-59页 |
| 4.2.3 特殊场景模拟子模块 | 第59-61页 |
| 4.3 恶意性检测模块 | 第61-68页 |
| 4.3.1 组合特征提取与匹配模块 | 第61-64页 |
| 4.3.2 组件注册特征分析模块 | 第64-66页 |
| 4.3.3 行为检测模块 | 第66-68页 |
| 4.4 检测报告生成模块 | 第68-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 5 系统测试与结果分析 | 第71-77页 |
| 5.1 测试环境 | 第71页 |
| 5.2 模块测试 | 第71-74页 |
| 5.2.1 恶意行为触发模块测试 | 第71-72页 |
| 5.2.2 组合特征抽取和匹配模块测试 | 第72-73页 |
| 5.2.3 组件注册特征分析模块测试 | 第73页 |
| 5.2.4 行为检测模块测试 | 第73-74页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第74-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 6 结束语 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 附录 | 第84页 |
