基于隐蔽信息存储分布的隐蔽信道研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
1 绪论 | 第8-11页 |
1.1 研究的背景和意义 | 第8-9页 |
1.2 本文的主要内容 | 第9页 |
1.3 本文的结构安排 | 第9-11页 |
2 相关知识和研究现状 | 第11-19页 |
2.1 隐蔽信道概念 | 第11-12页 |
2.2 隐蔽信道的分类 | 第12-16页 |
2.2.1 网络存储隐蔽信道 | 第12-13页 |
2.2.2 网络时间式隐蔽信道 | 第13-14页 |
2.2.3 网络长度式隐蔽信道 | 第14-16页 |
2.3 隐蔽信道的评估 | 第16-17页 |
2.4 隐蔽信道的检测方法研究 | 第17-18页 |
2.4.1 网络存储式隐蔽信道检测方法 | 第17页 |
2.4.2 网络时间式隐蔽信道检测方法 | 第17-18页 |
2.4.3 长度式隐蔽信道检测方法 | 第18页 |
2.5 本章小结 | 第18-19页 |
3 基于隐蔽信息存储分布的隐蔽信道设计思想 | 第19-36页 |
3.1 字符集和字符编码分析 | 第19-23页 |
3.1.1 字符集介绍 | 第19页 |
3.1.2 字符编码研究 | 第19-21页 |
3.1.3 图片编码方式分析 | 第21-23页 |
3.2 文件存储分布特征 | 第23-26页 |
3.2.1 存储分布特征定义 | 第23-24页 |
3.2.2 文本文件存储分布特征统计 | 第24-25页 |
3.2.3 图片存储分布特征统计 | 第25-26页 |
3.3 文件存储分布和隐蔽信道相关性分析 | 第26-31页 |
3.3.1 NTNCC详细分析 | 第26-28页 |
3.3.2 NTNCC和SDC相关性分析 | 第28-31页 |
3.4 SDCC模型设计 | 第31-32页 |
3.5 隐蔽性分析 | 第32-34页 |
3.5.1 统计特征检测 | 第32-33页 |
3.5.2 信道熵检测 | 第33-34页 |
3.6 本章总结 | 第34-36页 |
4 基于隐蔽信息存储分布的隐蔽信道详细设计 | 第36-46页 |
4.1 数据预处理模块 | 第36-38页 |
4.1.1 样本统计特征预处理 | 第37页 |
4.1.2 样本熵值预处理 | 第37-38页 |
4.1.3 隐蔽信息文件预处理 | 第38页 |
4.2 SDCC模型算法详细设计模块 | 第38-41页 |
4.2.1 SDCC编码模块 | 第38-40页 |
4.2.2 SDCC解码模块 | 第40-41页 |
4.3 熵调解模块 | 第41-42页 |
4.4 传输模块 | 第42-44页 |
4.5 隐蔽性检测 | 第44-45页 |
4.6 本章小结 | 第45-46页 |
5 实验结果与分析 | 第46-58页 |
5.1 实验环境介绍 | 第46-47页 |
5.2 实验内容 | 第47-51页 |
5.2.1 合法数据流统计特征阈值统计 | 第47-48页 |
5.2.2 合法数据流信道信息熵阈值统计 | 第48-50页 |
5.2.3 SDC特征统计和参考容器的划分 | 第50-51页 |
5.2.4 隐蔽信息的发送和接受 | 第51页 |
5.3 实验结果分析 | 第51-57页 |
5.3.1 信道容量和鲁棒性分析 | 第51-52页 |
5.3.2 信道隐蔽性分析 | 第52-57页 |
5.4 本章小结 | 第57-58页 |
6 总结与展望 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
附录 | 第64页 |