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基于隐蔽信息存储分布的隐蔽信道研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第8-11页
    1.1 研究的背景和意义第8-9页
    1.2 本文的主要内容第9页
    1.3 本文的结构安排第9-11页
2 相关知识和研究现状第11-19页
    2.1 隐蔽信道概念第11-12页
    2.2 隐蔽信道的分类第12-16页
        2.2.1 网络存储隐蔽信道第12-13页
        2.2.2 网络时间式隐蔽信道第13-14页
        2.2.3 网络长度式隐蔽信道第14-16页
    2.3 隐蔽信道的评估第16-17页
    2.4 隐蔽信道的检测方法研究第17-18页
        2.4.1 网络存储式隐蔽信道检测方法第17页
        2.4.2 网络时间式隐蔽信道检测方法第17-18页
        2.4.3 长度式隐蔽信道检测方法第18页
    2.5 本章小结第18-19页
3 基于隐蔽信息存储分布的隐蔽信道设计思想第19-36页
    3.1 字符集和字符编码分析第19-23页
        3.1.1 字符集介绍第19页
        3.1.2 字符编码研究第19-21页
        3.1.3 图片编码方式分析第21-23页
    3.2 文件存储分布特征第23-26页
        3.2.1 存储分布特征定义第23-24页
        3.2.2 文本文件存储分布特征统计第24-25页
        3.2.3 图片存储分布特征统计第25-26页
    3.3 文件存储分布和隐蔽信道相关性分析第26-31页
        3.3.1 NTNCC详细分析第26-28页
        3.3.2 NTNCC和SDC相关性分析第28-31页
    3.4 SDCC模型设计第31-32页
    3.5 隐蔽性分析第32-34页
        3.5.1 统计特征检测第32-33页
        3.5.2 信道熵检测第33-34页
    3.6 本章总结第34-36页
4 基于隐蔽信息存储分布的隐蔽信道详细设计第36-46页
    4.1 数据预处理模块第36-38页
        4.1.1 样本统计特征预处理第37页
        4.1.2 样本熵值预处理第37-38页
        4.1.3 隐蔽信息文件预处理第38页
    4.2 SDCC模型算法详细设计模块第38-41页
        4.2.1 SDCC编码模块第38-40页
        4.2.2 SDCC解码模块第40-41页
    4.3 熵调解模块第41-42页
    4.4 传输模块第42-44页
    4.5 隐蔽性检测第44-45页
    4.6 本章小结第45-46页
5 实验结果与分析第46-58页
    5.1 实验环境介绍第46-47页
    5.2 实验内容第47-51页
        5.2.1 合法数据流统计特征阈值统计第47-48页
        5.2.2 合法数据流信道信息熵阈值统计第48-50页
        5.2.3 SDC特征统计和参考容器的划分第50-51页
        5.2.4 隐蔽信息的发送和接受第51页
    5.3 实验结果分析第51-57页
        5.3.1 信道容量和鲁棒性分析第51-52页
        5.3.2 信道隐蔽性分析第52-57页
    5.4 本章小结第57-58页
6 总结与展望第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-64页
附录第64页

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