| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究图像去噪的意义 | 第7-8页 |
| 1.2 图像去噪的研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3 本文研究工作与组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 图像质量评价 | 第13-18页 |
| 2.1 主观图像质量评价方法 | 第13-14页 |
| 2.2 客观图像质量评价方法 | 第14-18页 |
| 2.2.1 全参考图像质量评价方法 | 第14-16页 |
| 2.2.2 无参考图像质量评价方法 | 第16页 |
| 2.2.3 部分参考图像质量评价方法 | 第16-18页 |
| 第三章 非局部均值图像去噪算法 | 第18-20页 |
| 3.1 非局部均值图像去噪算法的概述 | 第18页 |
| 3.2 非局部均值去噪算法 | 第18-20页 |
| 第四章 基于图像结构相似度和正交字典学习的图像去噪 | 第20-29页 |
| 4.1 图像的块匹配 | 第20页 |
| 4.2 稀疏表示为基础的非局部图像去噪 | 第20-24页 |
| 4.3 基于结构相似性度量和快速正交字典学习的图像去噪算法 | 第24页 |
| 4.4 实验与分析 | 第24-29页 |
| 第五章 基于非局部自相似性的自适应软阈值图像去噪 | 第29-38页 |
| 5.1 自适应软阈值为基础的图像去噪 | 第29-31页 |
| 5.2 基于非局部自相似性的自适应软阈值图像去噪算法 | 第31-32页 |
| 5.3 实验与分析 | 第32-38页 |
| 第六章 总结与展望 | 第38-40页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第38页 |
| 6.2 未来展望 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-45页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
