| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 视频编码的基本原理 | 第11-12页 |
| 1.3 视频编码标准的发展 | 第12-14页 |
| 1.4 本文的主要贡献及结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 HEVC视频编码标准 | 第16-29页 |
| 2.1 HEVC编码器整体设计 | 第16-17页 |
| 2.2 HEVC混合视频编码的各种编码技术 | 第17-25页 |
| 2.2.1 编码结构 | 第17-19页 |
| 2.2.2 帧内预测 | 第19-21页 |
| 2.2.3 帧间预测 | 第21-22页 |
| 2.2.4 变换与量化 | 第22-23页 |
| 2.2.5 熵编码 | 第23-24页 |
| 2.2.6 环路滤波 | 第24-25页 |
| 2.3 代价函数 | 第25-26页 |
| 2.4 HEVC性能测试环境及评价方法 | 第26-28页 |
| 2.4.1 实验平台以及参数设置 | 第26-27页 |
| 2.4.2 快速算法性能评价方法 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 HEVC的块划分算法及优化 | 第29-49页 |
| 3.1 HEVC块划分流程分析HM编码器优化结果分析 | 第29-35页 |
| 3.1.1 HM中CU编码流程 | 第29-31页 |
| 3.1.2 HEVC块划分算法性能与复杂度分析 | 第31-33页 |
| 3.1.3 代表性块划分算法 | 第33-35页 |
| 3.2 基于贝叶斯决策的块划分快速算法 | 第35-46页 |
| 3.2.1 编码单元优化选择问题的建模 | 第35-36页 |
| 3.2.2 特征提取和选择 | 第36页 |
| 3.2.3 在线学习的概率密度分布函数 | 第36-39页 |
| 3.2.4 离线学习的损失函数计算 | 第39-40页 |
| 3.2.5 阈值计算 | 第40页 |
| 3.2.6 场景变换检测 | 第40-43页 |
| 3.2.7 实验结果分析 | 第43-46页 |
| 3.3 和其他工作的比较 | 第46-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 HEVC的SAO算法及优化 | 第49-58页 |
| 4.1 HEVC中的SAO过程 | 第49-51页 |
| 4.1.1 边界补偿（EO） | 第49-50页 |
| 4.1.2 边带补偿（BO） | 第50页 |
| 4.1.3 SAO参数融合（Merge） | 第50-51页 |
| 4.1.4 代表性SAO优化算法 | 第51页 |
| 4.2 基于主要边缘方向的SAO模式快速选择算法 | 第51-56页 |
| 4.2.1 CTU的主要边缘方向提取 | 第51-53页 |
| 4.2.2 快速SAO算法流程 | 第53-54页 |
| 4.2.3 实验结果及分析 | 第54-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第58-59页 |
| 5.2 展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 附录 | 第66页 |