| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-19页 |
| 1.1 研究课题的背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 研究内容及工作 | 第16-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 2 相关理论知识 | 第19-30页 |
| 2.1 复杂网络理论 | 第19-21页 |
| 2.1.1 规则网络 | 第20页 |
| 2.1.2 随机网络 | 第20-21页 |
| 2.1.3 复杂网络 | 第21页 |
| 2.2 PAGERANK算法 | 第21-23页 |
| 2.3 网络传播理论 | 第23-27页 |
| 2.3.1 独立级联模型(Independent cascade model) | 第24-26页 |
| 2.3.2 线性阈值模型(Linear threshold model) | 第26-27页 |
| 2.4 影响力最大化问题 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于复杂网络的菜品拉动力计算方法设计 | 第30-42页 |
| 3.1 问题说明 | 第30页 |
| 3.2 计算框架 | 第30-32页 |
| 3.3 算法设计 | 第32-39页 |
| 3.3.1 构建菜品复杂网络 | 第32-35页 |
| 3.3.2 计算菜品拉动力 | 第35-39页 |
| 3.4 算法分析 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 4 实验及结果分析 | 第42-56页 |
| 4.1 实验环境 | 第42页 |
| 4.2 实验平台 | 第42-44页 |
| 4.3 实验数据集 | 第44-45页 |
| 4.4 实验设置 | 第45-47页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第47-54页 |
| 4.5.1 菜品网络构建结果分析 | 第47-48页 |
| 4.5.2 菜品拉动力结果排名及分析 | 第48-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 5 结论 | 第56-58页 |
| 5.1 论文总结 | 第56页 |
| 5.2 研究展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第61-63页 |
| 学位论文数据集 | 第63页 |