致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
缩略语 | 第14-15页 |
1 绪论 | 第15-37页 |
1.1 引言 | 第15页 |
1.2 车载自组织网络概述 | 第15-22页 |
1.2.1 车载自组织网络的提出 | 第15-20页 |
1.2.2 车载自组织网络的发展 | 第20-22页 |
1.3 信标消息传输机制概述 | 第22-26页 |
1.3.1 信标消息的作用 | 第22-24页 |
1.3.2 信标消息的传输协议 | 第24-26页 |
1.3.3 信标消息传输机制的研究意义 | 第26页 |
1.4 信标消息传输机制的研究现状 | 第26-34页 |
1.4.1 基于信标消息生成周期控制的自适应传输机制 | 第26-28页 |
1.4.2 基于信标消息传输功率控制的自适应传输机制 | 第28-30页 |
1.4.3 基于物理层、链路层参数控制的自适应传输机制 | 第30-32页 |
1.4.4 基于联合控制的自适应传输机制 | 第32-33页 |
1.4.5 信标消息传输机制研究现状总结 | 第33-34页 |
1.5 论文的主要工作和章节安排 | 第34-37页 |
2 分簇环境中服务于信标传输机制优化的簇成员数量快速评估方法研究 | 第37-59页 |
2.1 引言 | 第37-38页 |
2.2 网络环境与问题描述 | 第38-39页 |
2.3 基于时隙竞争的簇成员数量快速评估方法 | 第39-46页 |
2.3.1 基本原理介绍 | 第39-41页 |
2.3.2 簇成员数量快速评估方法的有效性 | 第41-42页 |
2.3.3 簇成员数量快速评估方法的准确性 | 第42-44页 |
2.3.4 簇成员数量快速评估方法的参数选取 | 第44-46页 |
2.4 改进的簇成员数量快速评估方法 | 第46-50页 |
2.4.1 改进的簇成员数量快速评估方法的基本原理 | 第46-47页 |
2.4.2 改进的簇成员数量快速评估方法的参数选取 | 第47-48页 |
2.4.3 改进的簇成员数量快速评估方法的执行流程 | 第48-50页 |
2.5 信道状态对簇成员数量快速评估方法的影响 | 第50-55页 |
2.5.1 考虑信道状态时簇成员数量快速评估方法的有效性 | 第50-51页 |
2.5.2 考虑信道状态时簇成员数量快速评估方法的准确性 | 第51-53页 |
2.5.3 考虑信道状态时参数k和参数g的选取 | 第53-55页 |
2.6 性能仿真与分析 | 第55-58页 |
2.7 本章小结 | 第58-59页 |
3 考虑能效的路边设备信标消息传输机制优化方案研究 | 第59-83页 |
3.1 引言 | 第59-60页 |
3.2 网络环境与问题描述 | 第60-62页 |
3.3 基本执行流程 | 第62-63页 |
3.4 简易路边设备信标消息传输的马尔科夫模型建立方法 | 第63-67页 |
3.4.1 默认信标消息发送间隔下的状态转移概率 | 第63-64页 |
3.4.2 探测样本数量分析 | 第64-66页 |
3.4.3 任意信标消息发送间隔下的状态转移概率 | 第66-67页 |
3.5 信标消息发送间隔优化方法 | 第67-74页 |
3.5.1 初始状态为0时的信标消息发送间隔优化方法 | 第68-70页 |
3.5.2 初始状态为1时的信标消息发送间隔优化方法 | 第70-73页 |
3.5.3 总体算法 | 第73-74页 |
3.6 性能仿真与分析 | 第74-81页 |
3.6.1 状态转移概率估算的性能分析 | 第74-77页 |
3.6.2 信标消息最优发送间隔取值过程的分析 | 第77-79页 |
3.6.3 系统参数对算法性能的影响 | 第79-81页 |
3.7 本章小结 | 第81-83页 |
4 基于短期交通状态预测的信标消息传输机制优化方案研究 | 第83-101页 |
4.1 引言 | 第83页 |
4.2 网络环境与系统结构介绍 | 第83-84页 |
4.3 信标消息传输机制优化的发起方法 | 第84-87页 |
4.3.1 邻居车辆数量估算方法 | 第84-86页 |
4.3.2 考虑用户公平性的优化发起方法 | 第86-87页 |
4.4 短期交通状态参数预测方法 | 第87-91页 |
4.4.1 交通模式匹配与参数预测方法 | 第87-89页 |
4.4.2 历史交通模式建立过程 | 第89-91页 |
4.5 信标消息传输机制联合优化方法 | 第91-94页 |
4.6 性能仿真与分析 | 第94-100页 |
4.7 本章小结 | 第100-101页 |
5 总结与展望 | 第101-103页 |
5.1 论文的研究总结 | 第101-102页 |
5.2 下一步研究工作展望 | 第102-103页 |
参考文献 | 第103-111页 |
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第111-115页 |
学位论文数据集 | 第115页 |