北京市昌平区燃气负荷分析
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 引言 | 第7-12页 |
| 1.1 课题来源及研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第8-10页 |
| 1.2.1 国外城市天然气负荷预测研究现状 | 第8页 |
| 1.2.2 国内城市天然气负荷预测研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第10-12页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第10页 |
| 1.3.2 创新点 | 第10-11页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第11-12页 |
| 第2章 城市燃气负荷预测概述 | 第12-24页 |
| 2.1 基本概念 | 第12-14页 |
| 2.1.1 燃气负荷 | 第12-13页 |
| 2.1.2 燃气负荷预测 | 第13-14页 |
| 2.2 基本原理 | 第14页 |
| 2.3 基本分类 | 第14-16页 |
| 2.4 基本流程 | 第16-17页 |
| 2.5 预测方法 | 第17-23页 |
| 2.5.1 回归分析法 | 第17页 |
| 2.5.2 灰色系统理论法 | 第17-18页 |
| 2.5.3 专家系统法 | 第18-19页 |
| 2.5.4 时间序列法 | 第19页 |
| 2.5.5 神经网络法 | 第19-20页 |
| 2.5.6 模糊理论法 | 第20页 |
| 2.5.7 弹性参数法 | 第20-21页 |
| 2.5.8 小波分析法 | 第21页 |
| 2.5.9 支持向量机法 | 第21-22页 |
| 2.5.10 指标分析法 | 第22页 |
| 2.5.11 指数平滑法 | 第22页 |
| 2.5.12 组合预测法 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于回归分析法的燃气负荷预测 | 第24-28页 |
| 3.1 一元回归分析法 | 第24页 |
| 3.2 多元回归分析法 | 第24-25页 |
| 3.3 偏最小二乘回归法 | 第25-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于弹性参数法的燃气负荷预测 | 第28-30页 |
| 4.1 电力负荷预测中的弹性参数法 | 第28-29页 |
| 4.2 燃气负荷预测中的弹性参数法 | 第29页 |
| 4.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第5章 基于指标分析法的燃气负荷预测 | 第30-34页 |
| 5.1 用气指标选取 | 第30-32页 |
| 5.2 负荷计算 | 第32-33页 |
| 5.2.1 年用气量计算 | 第32页 |
| 5.2.2 小时计算流量 | 第32-33页 |
| 5.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第6章 昌平区燃气负荷预测分析 | 第34-47页 |
| 6.1 昌平区概况 | 第34-35页 |
| 6.2 燃气供应现状 | 第35-36页 |
| 6.2.1 燃气量使用现状 | 第35页 |
| 6.2.2 用户现状 | 第35-36页 |
| 6.2.3 存在的问题 | 第36页 |
| 6.3 昌平区燃气负荷预测 | 第36-43页 |
| 6.3.1 预测原则 | 第36-38页 |
| 6.3.2 负荷预测方法 | 第38页 |
| 6.3.3 预测结果 | 第38-43页 |
| 6.4 昌平区燃气负荷预测比较 | 第43-46页 |
| 6.4.1 偏最小二乘回归分析方法的预测 | 第43-44页 |
| 6.4.2 弹性系数方法的预测 | 第44-45页 |
| 6.4.3 负荷比较 | 第45-46页 |
| 6.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
