| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第12页 |
| 1.2 企业信用相关文献综述 | 第12-15页 |
| 1.3 研究内容、方法及结构 | 第15-17页 |
| 第2章 企业信用指数的理论基础 | 第17-30页 |
| 2.1 信用概念的界定 | 第17-20页 |
| 2.2 社会信用体系理论 | 第20-21页 |
| 2.2.1 西方社会信用机制:高度法制化和市场化 | 第20-21页 |
| 2.2.2 我国社会信用体系:社会性和特殊阶段性 | 第21页 |
| 2.3 传统企业信用评估方法的偏差和缺失 | 第21-27页 |
| 2.3.1 传统信用评级方法:三等五级制 | 第21-23页 |
| 2.3.2 信用评级:侧重财务风险造成结果偏失 | 第23-25页 |
| 2.3.3 行业评价:小样本导致全面性欠缺 | 第25页 |
| 2.3.4 信用指数:问卷调查凸显时滞性 | 第25-27页 |
| 2.4 大数据理论 | 第27-30页 |
| 2.4.1 大数据理论的属性:颠覆传统的信息处理变革 | 第27-28页 |
| 2.4.2 大数据下的信用行业:多元信息的多维分析 | 第28-30页 |
| 第3章 基于大数据的企业信用指数理论 | 第30-35页 |
| 3.1 企业信用指数的四维界定 | 第30-31页 |
| 3.2 企业信用指数的三级指标体系 | 第31-34页 |
| 3.3 企业信用指数的特征和功能:动态性、整体性、功能导向性 | 第34-35页 |
| 第4章 我国企业信用指数的构建方法和实证应用 | 第35-44页 |
| 4.1 指标体系、权重及赋分:指标分项赋权矩阵 | 第35-37页 |
| 4.2 分析样本和数据来源:数据网络化采集 | 第37-38页 |
| 4.3 指数模型和测算方法:加权综合指数法 | 第38页 |
| 4.4 企业信用指数的实证应用 | 第38-44页 |
| 4.4.1 大数据小范围取样—111家中央企业 | 第38-39页 |
| 4.4.2 中央企业信用指数的测试及分析 | 第39-40页 |
| 4.4.3 趋势分析:与分析样本实际情况吻合 | 第40-42页 |
| 4.4.4 相关性分析:与非企业信息的强关联性 | 第42-44页 |
| 第5章 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 附录 | 第47-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第54页 |
