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基于Basel Ⅲ和中国金融结构特征的商业银行信贷集中风险预警研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 引言第11-21页
    第一节 研究背景第11-12页
        一、国外背景第11页
        二、国内背景第11-12页
    第二节 研究意义第12-13页
        一、理论意义第12-13页
        二、实践意义第13页
    第三节 文献综述第13-18页
        一、信贷集中及其产生原因的文献综述第13-14页
        二、信贷集中风险影响的文献综述第14-15页
        三、信贷集中风险度量模型的文献综述第15-17页
        四、信贷集中风险预警指标体系的文献综述第17-18页
    第四节 研究内容与研究框架第18-20页
        一、研究内容第18-19页
        二、研究框架第19页
        三、研究方法第19-20页
    第五节 研究创新、不足及后续研究之处第20-21页
        一、研究创新第20页
        二、不足之处第20页
        三、后续研究之处第20-21页
第二章 商业银行信贷集中风险相关概念第21-27页
    第一节 信贷集中及其形成机制第21-22页
        一、信贷集中的定义第21页
        二、信贷集中形成机制第21-22页
    第二节 信贷集中度第22-24页
        一、赫芬达尔—赫希曼指数第22-23页
        二、客户集中度指数第23页
        三、行业集中度指数第23页
        四、区域集中度指数第23-24页
    第三节 信贷集中风险第24-25页
        一、名称集中风险第24页
        二、部门集中风险第24-25页
        三、传染集中风险第25页
    第四节 经济资本第25-27页
        一、经济资本概述第25-26页
        二、经济资本与监管资本的比较第26-27页
第三章 我国商业银行信贷集中现状及风险分析第27-43页
    第一节 商业银行信贷资金的名称集中第27-30页
    第二节 商业银行信贷资金的部门集中第30-40页
        一、信贷资金投向的行业集中第30-35页
        二、信贷资金投向的区域集中第35-40页
    第三节 我国商业银行信贷集中风险分析第40-43页
        一、信贷集中导致的宏观经济风险第40-41页
        二、信贷集中增大商业银行风险第41-42页
        三、信贷集中产生的企业风险第42-43页
第四章 商业银行信贷集中风险预警模型第43-57页
    第一节 基于ASRF模型预警信贷集中风险第43-44页
        一、ASRF模型第43-44页
        二、ASRF模型的优缺点及在我国的适用性第44页
    第二节 基于GCRM模型预警信贷集中风险第44-57页
        一、GCRM模型第44-48页
        二、Panel Data模型估计违约概率第48-55页
        三、结合其余参数度量信贷集中风险第55-57页
第五章 商业银行信贷集中风险预警指标体系的设计第57-66页
    第一节 根据名称设计的商业银行信贷集中风险预警指标体系第57-58页
        一、商业银行总行名称信贷集中风险预警指标体系第57-58页
        二、商业银行分支行名称信贷集中风险预警指标体系第58页
    第二节 根据部门设计的商业银行信贷集中风险预警指标体系第58-61页
        一、商业银行总行的信贷行业集中风险预警指标第59-60页
        二、商业银行分支行的信贷行业集中风险预警指标第60-61页
    第三节 根据区域设计的商业银行信贷集中风险预警指标体系第61-66页
        一、商业银行总行的信贷区域集中风险预警指标第61-62页
        二、商业银行分支行的信贷区域集中风险预警指标第62-66页
第六章 结论及政策建议第66-70页
    第一节 结论第66-67页
        一、信贷集中现状分析第66页
        二、信贷集中风险预警模型研究第66页
        三、信贷集中风险预警指标体系第66-67页
    第二节 政策建议第67-70页
        一、宏观层面策略第67-68页
        二、微观层面策略第68-70页
参考文献第70-75页
附录第75-81页
读研期间科研成果第81-82页
致谢第82页

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