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基于Vine Copula的我国金融市场投资组合选择及风险预测研究

摘要第6-8页
Abstract第8-10页
第1章 绪论第14-32页
    1.1 选题背景第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-25页
        1.2.1 多市场间相关关系的研究第15-18页
        1.2.2 不同市场间因果关系的研究第18-20页
        1.2.3 投资组合风险预测的研究第20-25页
    1.3 本文主要研究内容及其意义第25-29页
        1.3.1 研究内容第25-27页
        1.3.2 研究意义第27-29页
    1.4 本文的创新点第29页
    1.5 本文研究方法及逻辑结构第29-32页
第2章 相关理论模型概述第32-45页
    2.1 Copula理论第32-38页
        2.1.1 Copula的定义第32-34页
        2.1.2 Copula的性质第34页
        2.1.3 Copula的类型第34-38页
    2.2 Vine Copula理论第38-44页
        2.2.1 Vine Copula的定义第38-42页
        2.2.2 Vine Copula的估计第42-43页
        2.2.3 Vine Copula的特点第43-44页
    2.3 本章小结第44-45页
第3章 我国金融市场间的因果关系和动态相关关系第45-74页
    3.1 我国金融市场发展的现状第45-50页
    3.2 我国金融市场发展的重要意义第50-52页
    3.3 我国金融市场发展所带来的挑战第52-54页
    3.4 样本的选取及描述性统计第54-58页
        3.4.1 样本选取第54-56页
        3.4.2 描述性统计第56-58页
    3.5 我国金融市场之间的因果关系研究第58-65页
        3.5.1 我国金融市场间相互影响的机理分析第58-60页
        3.5.2 因果关系理论模型第60-61页
        3.5.3 实证分析第61-65页
    3.6 我国金融市场之间的动态相关关系研究第65-72页
        3.6.1 研究方法第66页
        3.6.2 我国不同金融市场间动态相关关系第66-70页
        3.6.3 二元投资组合选择与稳健性检验第70-72页
    3.7 本章小结第72-74页
第4章 基于EVT-Vine Copula的多市场相关性及投资组合选择第74-92页
    4.1 问题的提出第74-76页
    4.2 我国金融市场的边缘分布建模第76-79页
        4.2.1 波动率的GJR建模第76-78页
        4.2.2 波动率的EVT建模第78-79页
    4.3 我国金融市场的Vine Copula建模第79-83页
        4.3.1 树结构分解及估计第79-82页
        4.3.2 不同Vine Copula模型的拟合效果检验第82-83页
    4.4 多元投资组合选择与稳健性检验第83-90页
        4.4.1 多元投资组合选择第83-87页
        4.4.2 稳健性检验第87-90页
    4.5 本章小结第90-92页
第5章 基于EVT-Vine Copula的多市场投资组合风险动态预测第92-112页
    5.1 问题的提出第92-95页
    5.2 VaR的定义及预测方法第95-97页
        5.2.1 VaR的定义第95页
        5.2.2 VaR的传统预测方法第95-97页
        5.2.3 基于Vine Copula及蒙特卡洛模拟的VaR预测方法第97页
    5.3 VaR的检验方法(Backtesting)第97-100页
        5.3.1 UC检验第98页
        5.3.2 IND与CC检验第98-100页
    5.4 VaR动态预测的实证分析第100-106页
    5.5 ES动态预测的实证分析第106-108页
        5.5.1 ES的预测与检验理论第106-107页
        5.5.2 ES动态预测第107-108页
    5.6 VaR和ES动态预测的稳健性分析第108-110页
    5.7 本章小结第110-112页
第6章 研究结论和展望第112-118页
    6.1 研究结论及政策建议第112-115页
    6.2 研究展望第115-118页
致谢第118-119页
参考文献第119-130页
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果第130页

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