| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| Chapter 1 Introduction to Bridge Health Monitoring | 第15-22页 |
| 1.1 Introduction | 第15页 |
| 1.2 Aim of Bridge Health Monitoring(BHM) | 第15-16页 |
| 1.3 Advantages of BHM | 第16-17页 |
| 1.4 Thesis Motivation | 第17页 |
| 1.5 Scope of Work | 第17-18页 |
| 1.6 A glimpse of a certain cable stayed bridge(CCSB) | 第18-19页 |
| 1.7 Thesis Organization | 第19-22页 |
| Chapter 2 Literature Review | 第22-37页 |
| 2.1 Data Interpretation | 第22-26页 |
| 2.1.1 Exploratory Data Analysis | 第23-24页 |
| 2.1.2 Outlier Analysis | 第24-25页 |
| 2.1.3 Pauta Criterion | 第25页 |
| 2.1.4 Auto and Cross Correlation Functions | 第25-26页 |
| 2.2 Filters | 第26-29页 |
| 2.2.1 FIR Filters | 第27-28页 |
| 2.2.2 IIR Filters | 第28-29页 |
| 2.3 Signal Processing | 第29-32页 |
| 2.3.1 Background | 第29-30页 |
| 2.3.2 EMD | 第30页 |
| 2.3.3 EEMD | 第30-31页 |
| 2.3.4 CEEMD | 第31页 |
| 2.3.5 PEEMD | 第31-32页 |
| 2.4 Stochastic Subspace Identification (SSI) | 第32-34页 |
| 2.5 Recursive Stochastic Subspace Identification(RSSI) | 第34-36页 |
| 2.6 Conclusion | 第36-37页 |
| Chapter 3 Data Interpretation and Pre-Processing | 第37-49页 |
| 3.1 Reliability of Acquire Data | 第37-45页 |
| 3.1.1 EDA Application to CCSB | 第38-43页 |
| 3.1.2 Outlier Analysis | 第43-44页 |
| 3.1.3 Auto and Cross Correlation Functions | 第44-45页 |
| 3.2 Application of data pre-processing | 第45-47页 |
| 3.2.1 FIR filtering of CCSB | 第45-46页 |
| 3.2.2 IIR filtering of CCSB | 第46-47页 |
| 3.3 Conclusion | 第47-49页 |
| Chapter 4 Signal Processing | 第49-66页 |
| 4.1 Novel Improved Ensemble Empirical Mode Decomposition Method | 第49-51页 |
| 4.1.1 Addition of White Noise | 第49-50页 |
| 4.1.2 Decomposition | 第50-51页 |
| 4.2 Selection and De-Noising of IMF | 第51-55页 |
| 4.2.1 Cluster Analysis | 第52-53页 |
| 4.2.2 Principal Component Analysis | 第53-54页 |
| 4.2.3 Pareto Approach | 第54-55页 |
| 4.3 Signal Processing for Real Life data of CCSB | 第55-65页 |
| 4.3.1 Signal processing based on Novel Improved EEMD | 第55-65页 |
| 4.4 Conclusions | 第65-66页 |
| Chapter 5 Stochastic Subspace Identification | 第66-97页 |
| 5.1 Mathematical Representation of state space dynamic system | 第66-67页 |
| 5.2 CO-SSI | 第67-69页 |
| 5.3 DATA-SSI | 第69-70页 |
| 5.4 Pole Discrimination:The Stabilization Diagram | 第70-72页 |
| 5.5 Simulation based on Real Life data of Bridge | 第72-82页 |
| 5.5.1 Stabilization diagram for varying Block Rows based on CO-SSI | 第72-74页 |
| 5.5.2 Stabilization diagram for varying Block Rows based on DATA-SSI | 第74-77页 |
| 5.5.3 Stabilization diagram for varying Order based on CO-SSI | 第77-79页 |
| 5.5.4 Stabilization diagram for varying Order based on DATA-SSI | 第79-82页 |
| 5.6 Simulation of real life data based on data interpretation | 第82-89页 |
| 5.7 Simulation of real life data based on IIR filters | 第89-92页 |
| 5.8 Simulation of real life data based on IEEMD | 第92-96页 |
| 5.9 Conclusions | 第96-97页 |
| Chapter 6 Recursive Stochastic Subspace Identification | 第97-133页 |
| 6.1 Covariance Driven Recursive Stochastic Subspace Identification(CO-RSSI) | 第97-98页 |
| 6.2 Sliding Window Technique(SWT) | 第98-99页 |
| 6.3 Extended Instrumental Variable Projection Approximation Subspace Tracking | 第99-100页 |
| 6.4 Implementation of CO-RSSI | 第100-102页 |
| 6.5 Simulation of Real life data for CO-RSSI based on SWT | 第102-117页 |
| 6.5.1 Determination of user defined parameters for continuous ldentification | 第103-110页 |
| 6.5.2 Continuous modal parameters idetification for real life data based on CO-RSSI | 第110-117页 |
| 6.6 Data Interpretation and Continuous identification for real life data | 第117-124页 |
| 6.7 IEEMD and Continuous modal parameter identification for real life data | 第124-131页 |
| 6.8 Conclusions | 第131-133页 |
| Chapter 7 Conclusions and Recommendations | 第133-139页 |
| 7.1 Conclusions | 第133-137页 |
| 7.2 Recommendations | 第137-139页 |
| Acknowledgement | 第139-141页 |
| References | 第141-150页 |
| List of Publications | 第150-153页 |
| Research Fundings | 第153-154页 |
| Appendix A Figures for Data Interpretation in Chapter 3 | 第154-200页 |
| Data Interpretation form 2~(nd) to 12~(th) month | 第154-200页 |
| Appendix B Figures for SSI in Chapter5 | 第200-212页 |
| B-1 Stabilization Diagram on original data for remaining months | 第200-203页 |
| B-2 Stabilization Diagram after EDA for the remaining months | 第203-206页 |
| B-3 Stabilization Diagram after IIR for the remaining months | 第206-209页 |
| B-4 Stabilization Diagram after IEEMD for the remaining months | 第209-212页 |
| Appendix C Figures for RSSI in Chapter6 | 第212-229页 |
| C-1 Continuous Modal parameters using RSSI for untreated data for the remaining months | 第212-218页 |
| C-2 Continuous Modal parameters using RSSI based on Data Interpretation for theremaining months | 第218-224页 |
| C-3 Continuous Modal parameters using RSSI based on IEEMD for the remaining months | 第224-229页 |
