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辐射末端复合空调系统监督控制方法研究

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第13-26页
    1.1 研究背景第13-15页
    1.2 国内外研究现状第15-23页
        1.2.1 辐射空调第15-19页
        1.2.2 空调系统运行优化第19-21页
        1.2.3 存在的问题第21-23页
    1.3 研究内容和方法第23-25页
        1.3.1 研究内容第23-24页
        1.3.2 研究方法第24-25页
    1.4 本章小结第25-26页
第2章 空调系统运行优化的数据挖掘方法第26-40页
    2.1 系统运行优化任务分析第26-29页
        2.1.1 系统分析第27页
        2.1.2 目标分析第27-28页
        2.1.3 数据分析第28-29页
    2.2 运行数据预处理第29-35页
        2.2.1 缺值处理第30-31页
        2.2.2 异常点处理第31-32页
        2.2.3 连续变量归一化第32-34页
        2.2.4 离散变量数值化第34-35页
        2.2.5 数据变换与合成第35页
    2.3 空调系统特征变量选择第35-37页
    2.4 设备特性挖掘第37-38页
        2.4.1 算法有效性第38页
        2.4.2 算法复杂度第38页
    2.5 小结第38-40页
第3章 系统设备特性的数据挖掘模型第40-62页
    3.1 模型辨识第40-44页
        3.1.1 多项式回归模型第41页
        3.1.2 神经网络模型第41-42页
        3.1.3 支持向量机模型第42-43页
        3.1.4 模型辨识的评价指标第43-44页
    3.2 换热器模型第44-52页
        3.2.1 板式换热器第44-49页
        3.2.2 盘管换热器第49-52页
    3.3 辐射末端模型第52-54页
    3.4 动力设备模型第54-59页
        3.4.1 定速运行设备第55-56页
        3.4.2 变频运行设备第56-58页
        3.4.3 多级运行设备第58-59页
    3.5 冷机模型第59-61页
    3.6 本章小结第61-62页
第4章 复合系统末端负荷与室内热环境预测模型第62-78页
    4.1 围护结构传热过程第62-64页
    4.2 辐射换热过程第64-66页
        4.2.1 室内长波辐射换热第64-65页
        4.2.2 太阳辐射得热第65-66页
    4.3 预测模型参数辨识方法第66-69页
    4.4 模型验证第69-77页
        4.4.1 验证案例第69-73页
        4.4.2 结果分析第73-77页
    4.5 本章小结第77-78页
第5章 辐射末端复合空调系统监督控制方法第78-94页
    5.1 监督控制第78-79页
    5.2 复合系统结构第79-83页
    5.3 复合系统的监督控制方法第83-87页
        5.3.1 控制目标第83-85页
        5.3.2 控制参数约束第85-86页
        5.3.3 控制方法第86-87页
    5.4 控制算法第87-93页
        5.4.1 目标函数与约束处理第88-91页
        5.4.2 优化参数求解第91-93页
        5.4.3 气象参数预测校正第93页
    5.5 本章小结第93-94页
第6章 辐射末端复合空调系统监督控制应用研究第94-118页
    6.1 监督控制试验研究第94-110页
        6.1.1 试验系统第94-99页
        6.1.2 控制方法对比分析第99-109页
        6.1.3 结果分析第109-110页
    6.2 监督控制工程案例仿真研究第110-116页
        6.2.1 工程概况第110-112页
        6.2.2 涓流控制第112-114页
        6.2.3 监督控制第114-115页
        6.2.4 结果分析第115-116页
    6.3 本章小结第116-118页
结论第118-120页
致谢第120-122页
参考文献第122-128页
攻读博士学位期间发表论文和科研成果第128-129页

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