基于自适应算法和并行计算的类关联规则挖掘研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要结构 | 第14-16页 |
| 第二章 并行计算的基本理论 | 第16-20页 |
| 2.1 并行计算 | 第16-17页 |
| 2.2 多处理机架构 | 第17-18页 |
| 2.2.1 多处理机系统介绍 | 第17页 |
| 2.2.2 多处理机系统的类型 | 第17-18页 |
| 2.3 分布式数据挖掘 | 第18-19页 |
| 2.4 并行策略 | 第19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 类关联规则和自适应算法 | 第20-28页 |
| 3.1 关联规则 | 第20-24页 |
| 3.1.1 关联规则的基本概念 | 第20-21页 |
| 3.1.2 关联规则的产生 | 第21-24页 |
| 3.2 类关联规则 | 第24-25页 |
| 3.3 自适应挖掘算法 | 第25-27页 |
| 3.3.1 自适应算法的引入 | 第25页 |
| 3.3.2 ARARM算法 | 第25-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于自适应算法的类关联规则挖掘 | 第28-44页 |
| 4.1 类关联规则的树形结构挖掘算法 | 第28-31页 |
| 4.1.1 树形结构挖掘算法的概念 | 第28-29页 |
| 4.1.2 树形结构挖掘算法简介 | 第29-31页 |
| 4.2 自适应类关联规则的树形结构挖掘算法 | 第31-36页 |
| 4.2.1 自适应挖掘算法的核心思想 | 第32-33页 |
| 4.2.2 自适应挖掘算法的过程 | 第33-34页 |
| 4.2.3 自适应挖掘算法的步骤和代码 | 第34-36页 |
| 4.3 算法分析与仿真实验 | 第36-42页 |
| 4.3.1 传统的类关联规则挖掘算法实例 | 第36-38页 |
| 4.3.2 自适应算法实例 | 第38-39页 |
| 4.3.3 自适应算法效率分析 | 第39-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 融入并行计算的自适应类关联规则挖掘 | 第44-54页 |
| 5.1 并行计算的共享分支策略简介 | 第44-45页 |
| 5.2 基于自适应算法与并行计算的类关联规则挖掘 | 第45-47页 |
| 5.2.1 采用独立类方式 | 第45-46页 |
| 5.2.2 采用共享类方式 | 第46-47页 |
| 5.3 独立类、共享类仿真实验 | 第47-49页 |
| 5.4 改进的共享类策略 | 第49-53页 |
| 5.4.1 改进的共享类策略过程 | 第50页 |
| 5.4.2 应用改进共享类策略伪码 | 第50-52页 |
| 5.4.3 改进共享类策略仿真实验 | 第52-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 研究总结 | 第54页 |
| 6.2 未来展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研工作 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
