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基于增量学习朴素贝叶斯算法的ROLAP缓存机制的设计与实现

摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 研究内容第12-13页
    1.4 论文组织结构第13-14页
第2章 数据仓库、OLAP与内存数据库第14-23页
    2.1 数据仓库第14-15页
        2.1.1 数据仓库简介第14页
        2.1.2 数据仓库的特点第14-15页
    2.2 OLAP第15-19页
        2.2.1 OLAP简介第15-16页
        2.2.2 OLAP逻辑概念和典型操作第16-17页
        2.2.3 OLAP的特点和评价标准第17-18页
        2.2.4 OLAP分类第18-19页
    2.3 内存数据库第19-23页
        2.3.1 内存数据库简介第19-20页
        2.3.2 主流内存数据库介绍第20-23页
第3章 朴素贝叶斯算法第23-29页
    3.1 贝叶斯定理第23-24页
        3.1.1 贝叶斯定理的简介第23页
        3.1.2 贝叶斯定理的定义第23-24页
    3.2 朴素贝叶斯算法第24-25页
    3.3 增量学习朴素贝叶斯算法第25-29页
        3.3.1 朴素贝叶斯算法的缺陷第25页
        3.3.2 增量学习朴素贝叶斯算法基本思想第25-29页
第4章 基于增量学习朴素贝叶斯算法的ROLAP缓存机制第29-46页
    4.1 CLNB-ROLAP CACHE第29-40页
        4.1.1 CLNB-ROLAP CACHE概述第29-30页
        4.1.2 CLNB-ROLAP CACHE的特点第30-31页
        4.1.3 在CLNB-ROLAP CACHE中定位数据第31-37页
        4.1.4 在CLNB-ROLAP CACHE对查询语句进行筛减第37-40页
    4.2 CLNB-ROLAP CACHE缓存系统体系结构第40-41页
    4.3 CLNB-ROLAP CACHE查询缓存系统流程第41-46页
第5章 实验与分析第46-60页
    5.1 实验环境与实验数据第46-54页
        5.1.1 实验软硬件环境第46页
        5.1.2 硬件配置第46页
        5.1.3 软件环境第46-47页
        5.1.4 SSB第47-54页
    5.2 实验结果与分析第54-60页
        5.2.1 平均查询时间的比较第55-56页
        5.2.2 缓存命中率的比较第56-57页
        5.2.3 向数据仓库查询的数据量的比较第57-59页
        5.2.4 实验结果分析第59-60页
第6章 总结与展望第60-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第66页

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