基于MATLAB的夜间车牌识别算法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文主要研究内容及结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章车牌识别系统 | 第13-19页 |
| 2.1 车牌识别系统介绍 | 第13-15页 |
| 2.2 主要应用领域 | 第15-16页 |
| 2.3 车牌识别难点 | 第16-17页 |
| 2.4 夜间车牌采集的困难及解决 | 第17-19页 |
| 第三章基于MATLAB的车牌识别 | 第19-38页 |
| 3.1 MATLAB简介 | 第19-21页 |
| 3.1.1 MATLAB的发展历史 | 第19页 |
| 3.1.2 MATLAB的语言特点 | 第19-21页 |
| 3.1.3 MATLAB的工作环境 | 第21页 |
| 3.2 设计方案 | 第21-22页 |
| 3.3 图像预处理 | 第22-26页 |
| 3.3.1 夜间车牌的采集 | 第22-23页 |
| 3.3.2 图像灰度化 | 第23-24页 |
| 3.3.3 图像的边缘检测 | 第24-26页 |
| 3.4 车牌定位和分割 | 第26-31页 |
| 3.4.1 车牌定位 | 第27-29页 |
| 3.4.2 车牌分割 | 第29-30页 |
| 3.4.3 对定位后的彩色车牌的进一步处理 | 第30-31页 |
| 3.5 字符分割与归一化 | 第31-33页 |
| 3.5.1 字符分割 | 第31-32页 |
| 3.5.2 字符归一化处理 | 第32-33页 |
| 3.6 字符的识别 | 第33-36页 |
| 3.7 基于MATLAB的车牌识别系统的分析 | 第36-38页 |
| 第四章总结与展望 | 第38-39页 |
| 4.1 论文总结 | 第38页 |
| 4.2 工作展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 作者简介 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 附录 | 第43-48页 |
