基于蚁群算法的旅游线路规划设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究的意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.1 旅游线路设计研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 旅游线路设计国内相关研究与评价 | 第11页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 1.5 研究的主要内容和方法 | 第12-14页 |
| 1.5.1 研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 1.5.2 研究的主要方法 | 第13-14页 |
| 1.6 论文主要工作 | 第14-15页 |
| 2 VRP相关理论研究 | 第15-24页 |
| 2.1 VRP问题的一般描述 | 第15-18页 |
| 2.2 VRP问题在实例中的描述 | 第18页 |
| 2.3 VRP问题国内外研究现状 | 第18-20页 |
| 2.3.1 VRP问题国外研究现状 | 第18-20页 |
| 2.3.2 VRP问题国内研究现状 | 第20页 |
| 2.4 VRP问题的基本模型 | 第20-22页 |
| 2.5 VRP问题各类算法的比较 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 蚁群算法相关理论研究 | 第24-34页 |
| 3.1 蚁群算法简介 | 第24-25页 |
| 3.2 蚁群算法的特点 | 第25-26页 |
| 3.3 蚁群算法应用 | 第26-27页 |
| 3.4 蚁群算法的原理与参数设置 | 第27-31页 |
| 3.4.1 基本蚁群算法的原理 | 第27-30页 |
| 3.4.2 基本蚁群算法的参数设置 | 第30-31页 |
| 3.5 蚁群算法的实现步骤 | 第31-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 实例分析 | 第34-46页 |
| 4.1 全国 5A景区旅游概况 | 第34-35页 |
| 4.2 景点的分类选取 | 第35页 |
| 4.3 城市距离数据 | 第35-36页 |
| 4.4 5A景区旅游线路优化模型 | 第36-38页 |
| 4.5 5A景区旅游线路优化结果分析 | 第38-45页 |
| 4.5.1 参数的设置分析 | 第38-42页 |
| 4.5.2 结果输出 | 第42-44页 |
| 4.5.3 结果对比 | 第44-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 总结 | 第46-47页 |
| 5.2 展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 附录A | 第54-61页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第61页 |
