含分布式电源的故障检测方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文所做的主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 配网故障定位和故障恢复方法 | 第12-18页 |
| 2.1 配网故障定位方法 | 第12-14页 |
| 2.2 配网故障恢复方法 | 第14-16页 |
| 2.3 分布式电源对配网故障定位和恢复的影响 | 第16-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 人工智能算法 | 第18-25页 |
| 3.1 粒子群算法 | 第18-22页 |
| 3.2 蚁群算法 | 第22-24页 |
| 3.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 基于改进PSO方法的配电网故障定位 | 第25-36页 |
| 4.1 引言 | 第25页 |
| 4.2 故障分级处理方法 | 第25-27页 |
| 4.3 基于改进粒子群的故障定位算法 | 第27-32页 |
| 4.4 算例分析 | 第32-34页 |
| 4.5 算法性能分析 | 第34-35页 |
| 4.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 基于蚁群算法的配电网故障恢复模型 | 第36-43页 |
| 5.1 引言 | 第36页 |
| 5.2 配电网故障恢复问题 | 第36-37页 |
| 5.3 故障恢复的数学模型 | 第37-39页 |
| 5.4 基于蚁群算法的配网故障恢复模型求解方法 | 第39-41页 |
| 5.5 算例分析 | 第41-42页 |
| 5.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 结论与展望 | 第43-45页 |
| 6.1 结论 | 第43-44页 |
| 6.2 展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第50页 |
