BP神经网络模型在地震应急损失快速评估中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·论文的研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状和存在问题 | 第11-13页 |
| ·论文的主要内容及技术路线 | 第13-18页 |
| 第二章 人工神经网络 | 第18-28页 |
| ·人工神经网络概要 | 第18-25页 |
| ·人工神经元模型 | 第18-21页 |
| ·人工神经网络特点 | 第21-22页 |
| ·人工神经网络的学习方式 | 第22-24页 |
| ·人工神经网络分类 | 第24-25页 |
| ·BP神经网络模型 | 第25-27页 |
| ·BP神经网络模型概要 | 第25页 |
| ·BP神经网络结构 | 第25-26页 |
| ·BP神经网络计算步骤 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 BP神经网络评估震后死亡人数模型 | 第28-55页 |
| ·地震死亡人数的相关性分析 | 第28-30页 |
| ·震级 | 第28页 |
| ·震源深度 | 第28-29页 |
| ·震中烈度 | 第29页 |
| ·抗震设防烈度 | 第29页 |
| ·震中烈度与抗震设防烈度之差 (35)L | 第29-30页 |
| ·发震区人口密度 | 第30页 |
| ·发震时间 | 第30页 |
| ·数据来源 | 第30-32页 |
| ·建立震后死亡人数评估模型 | 第32-46页 |
| ·确定样本数据 | 第32-38页 |
| ·参数的选取 | 第38-39页 |
| ·数据处理流程 | 第39-44页 |
| ·结果对比 | 第44-46页 |
| ·BP神经网络检测 | 第46-53页 |
| ·导入测试数据 | 第46-48页 |
| ·处理测试数据 | 第48-50页 |
| ·测试数据对比 | 第50-51页 |
| ·结论 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 BP神经网络评估震后经济损失模型 | 第55-68页 |
| ·震后经济损失的相关性分析 | 第55-56页 |
| ·震级 | 第55页 |
| ·震源深度 | 第55页 |
| ·震中烈度 | 第55-56页 |
| ·人口密度 | 第56页 |
| ·房屋倒塌面积 | 第56页 |
| ·受伤人数和死亡人数 | 第56页 |
| ·数据来源 | 第56-57页 |
| ·建立震后经济损失评估模型 | 第57-64页 |
| ·确定样本数据 | 第57-60页 |
| ·参数的选取 | 第60-61页 |
| ·数据处理流程 | 第61-62页 |
| ·结果对比 | 第62-64页 |
| ·BP神经网络检测 | 第64-67页 |
| ·导入测试数据 | 第64-65页 |
| ·处理测试数据 | 第65-66页 |
| ·测试数据对比 | 第66页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 分析和总结 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 作者简介 | 第78页 |
| 硕士期间主要参与项目 | 第78页 |
| 在学期间发表文章 | 第78页 |
