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下肢外骨骼机器人步态检测系统研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
1 绪论第7-18页
   ·研究背景和意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-14页
     ·外骨骼助力机器人研究背景第8-11页
     ·步态信息采集方法研究现状第11-12页
     ·步态识别方法研究现状第12-14页
   ·外骨骼步态检测系统的关键问题第14-15页
     ·传感器的选择第14页
     ·数据集的采集第14页
     ·人体下肢运动趋势的判断第14-15页
     ·人机交互第15页
   ·主要研究内容第15-18页
     ·论文组织安排第16-17页
     ·创新点及贡献第17-18页
2 步态信息采集硬件系统设计第18-27页
   ·步态信息采集系统概述第18页
   ·硬件总体设计第18-19页
   ·传感器及微控制器选型第19-23页
     ·加速度传感器第19-20页
     ·压力传感器第20-22页
     ·微控制器第22-23页
   ·通信方式第23-26页
     ·CAN总线概述第23-24页
     ·CAN总线协议第24-26页
     ·USB-CAN转换器第26页
   ·本章小结第26-27页
3 步态信息采集系统软件设计第27-33页
   ·软件功能概述第27页
   ·采集传感器信息第27-30页
     ·运行环境第27页
     ·开发环境第27页
     ·ADXL345加速度传感器信息采集第27-29页
     ·FSR402压力传感器信息采集第29-30页
   ·上位机软件第30-31页
     ·运行环境第30页
     ·开发环境第30页
     ·上位机软件设计第30-31页
   ·上下位机通信第31-32页
   ·本章小结第32-33页
4 步态信息采集实验第33-37页
   ·采集对象与实验要求第33-35页
   ·采集信号预分析第35-36页
   ·本章小结第36-37页
5 步态分类识别第37-57页
   ·数据预处理第37-40页
     ·数据滤波第37-38页
     ·归一化第38-39页
     ·主成分分析第39-40页
   ·构建分类器第40-55页
     ·分类算法第40-44页
     ·参数选择第44-45页
     ·算法开发第45-55页
   ·分类结果与分析第55-56页
   ·本章小结第56-57页
6 结论第57-59页
   ·工作总结及结论第57-58页
   ·未来展望第58-59页
参考文献第59-62页
个人简介第62-63页
导师简介第63-65页
获得成果目录第65-66页
致谢第66-67页
附录第67页

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