基于评分矩阵的推荐算法研究

中文摘要	第1-6页
英文摘要	第6-9页
1 绪论	第9-13页
·研究背景与研究意义	第9-10页
·推荐系统概述	第10-12页
·推荐系统现状概述	第10-11页
·推荐系统研究成果概述	第11-12页
·推荐系统面临问题概述	第12页
·文章的结构安排	第12-13页
2 推荐系统及算法分析	第13-23页
·推荐系统概述	第13-14页
·推荐系统的总体框架	第14-16页
·推荐系统算法分类	第16-21页
·协同过滤推荐算法	第16-18页
·基于内容推荐	第18-19页
·基于关联规则推荐	第19页
·基于知识推荐	第19-20页
·基于标签的推荐系统	第20页
·组合推荐	第20-21页
·推荐系统的未来研究趋势	第21-22页
·本章小结	第22-23页
3 协同过滤算法及评测指标	第23-37页
·协同过滤算法概述	第23-26页
·协同过滤算法的工作原理	第24页
·协同过滤的研究内容	第24-26页
·基于用户的协同过滤算法的应用	第26-29页
·基于物品的协同过滤算法的应用	第29-31页
·评测指标研究及实验	第31-36页
·准确率	第32-33页
·召回率	第33页
·覆盖率	第33页
·新颖度	第33-34页
·各评测指标的实现	第34-36页
·本章小结	第36-37页
4 基于评分矩阵的推荐算法	第37-49页
·试验数据与评分矩阵	第37-38页
·算法的度量标准	第38-40页
·推荐算法的改进	第40-42页
·实验设计和结果分析	第42-48页
·实验设计	第43-45页
·评分的预测误差值	第45-47页
·实验结果分析	第47-48页
·本章小结	第48-49页
5 总结及展望	第49-51页
·本文工作总结	第49页
·未来工作展望	第49-51页
参考文献	第51-54页
附录A	第54-55页
致谢	第55页