大数据研究领域学术合著网络研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·本文的研究内容 | 第16页 |
| ·本文的研究思路 | 第16-17页 |
| ·研究的创新点 | 第17-18页 |
| ·研究的不足之处 | 第18-19页 |
| 2 复杂网络的基本理论 | 第19-28页 |
| ·社会网络与复杂网络 | 第19-20页 |
| ·复杂网路基本拓扑性质 | 第20-21页 |
| ·复杂网路中节点的重要性 | 第21-24页 |
| ·复杂网络的基本模型 | 第24-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 3 数据来源及分析工具介绍 | 第28-30页 |
| ·数据来源 | 第28页 |
| ·主要分析工具 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 4 大数据研究领域期刊论文产出与分布 | 第30-40页 |
| ·大数据研究领域期刊论文的时间分布 | 第30-32页 |
| ·大数据研究领域期刊论文的空间分布 | 第32-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 5 大数据研究领域期刊论文合著网络分析 | 第40-59页 |
| ·期刊论文国际合著网络规模分析 | 第40-41页 |
| ·期刊论文国际合著网络结构分析 | 第41-42页 |
| ·期刊论文机构合著网络规模分析 | 第42-43页 |
| ·期刊论文机构合著网络结构分析 | 第43-50页 |
| ·合著网络的基本特征 | 第43-44页 |
| ·合著网络度分布特征分析 | 第44-46页 |
| ·合著网络团体发现分析 | 第46-49页 |
| ·机构合著网络的核心 | 第49-50页 |
| ·期刊论文作者合著网络规模分析 | 第50-51页 |
| ·期刊论文作者合著网络结构分析 | 第51-58页 |
| ·合著网络的基本特征 | 第51-52页 |
| ·合著网络度分布特征分析 | 第52-53页 |
| ·合著网络团体发现分析 | 第53-56页 |
| ·作者中心性分析 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 6 科研主体的影响力评价分析 | 第59-73页 |
| ·科研主体影响力评价的指标体系 | 第59-60页 |
| ·基于熵权的TOPSIS影响力的评价模型 | 第60-63页 |
| ·熵权原理 | 第60-61页 |
| ·基于TOPSIS的评价模型 | 第61-63页 |
| ·研究机构的影响力评价 | 第63-69页 |
| ·评价数据的来源 | 第63页 |
| ·核心科研机构群获取 | 第63-64页 |
| ·评价过程及结论 | 第64-69页 |
| ·科研人员的影响力评价 | 第69-72页 |
| ·评价数据的来源 | 第69页 |
| ·核心科研人员群获取 | 第69-70页 |
| ·评价过程及结论 | 第70-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 7 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 附录A | 第79-80页 |
| 附录B | 第80-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
